cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapakah Pesanan Kamus Python Tidak Konsisten dalam Versi Lama tetapi Konsisten dalam Python 3.7 dan Kemudian?

Why is Python Dictionary Ordering Inconsistent in Older Versions but Consistent in Python 3.7 and Later?

Memahami Susunan Kamus dalam Python

Mengapa Python memesan kamus secara tidak konsisten? Soalan ini telah membingungkan ramai pengaturcara, terutamanya memandangkan bahawa kamus sepatutnya koleksi tidak tersusun.

Dalam Versi Python Lama

Untuk versi Python yang lebih awal, susunan kamus bukanlah secara rawak sepenuhnya. Ia adalah berdasarkan fungsi cincang dalaman yang digunakan untuk menentukan lokasi setiap pasangan nilai kunci dalam jadual cincang. Walaupun susunan elemen adalah konsisten, ia tidak dapat dilihat dengan mudah.

Perubahan yang Diperkenalkan dalam Python 3.7

Bermula dengan Python 3.7, pelaksanaan struktur data dict mengalami perubahan yang ketara. Kamus kini mengekalkan susunan sisipan, memastikan susunan unsur kekal konsisten dan boleh diramal. Ini dicapai dengan memasukkan senarai terpaut ke dalam pelaksanaan jadual cincang.

Pelaksanaan Kamus Python

Kamus Python dilaksanakan sebagai jadual cincang yang menggunakan fungsi yang dipanggil fungsi cincang untuk menentukan lokasi daripada setiap pasangan nilai kunci. Fungsi cincang menjana indeks unik untuk setiap kunci, memastikan perolehan semula yang cepat dan cekap.

Dalam versi Python yang lebih lama, jadual cincang adalah satu-satunya struktur storan. Ini bermakna susunan elemen ditentukan oleh tertib kunci dicincang, yang tidak serta-merta jelas.

Pemeliharaan Pesanan dalam Python 3.7 dan Beyond

Dalam Python 3.7, satu pautan list telah ditambahkan pada pelaksanaan jadual hash. Senarai terpaut ini menjejaki susunan pasangan nilai kunci disisipkan. Dengan mengekalkan susunan ini, Python memastikan susunan elemen adalah konsisten dan boleh diramal.

Contoh

Dalam versi Python sebelum 3.7, kod berikut akan menghasilkan susunan yang tidak konsisten:

my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
print("\n".join(my_dict))  # Output: Random order

Walau bagaimanapun, dalam Python 3.7 dan lebih baru, perintahnya adalah dipelihara:

my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
print("\n".join(my_dict))  # Output: a, b, c

Kesimpulan

Gelagat pesanan kamus Python telah berkembang dari semasa ke semasa. Dalam versi yang lebih lama, pesanan itu tidak serta-merta jelas tetapi konsisten kerana sifat pelaksanaan jadual cincang. Bermula dengan Python 3.7, kamus mengekalkan susunan sisipan, menjadikan pesanan lebih intuitif dan boleh diramal.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Pesanan Kamus Python Tidak Konsisten dalam Versi Lama tetapi Konsisten dalam Python 3.7 dan Kemudian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python: menyelam mendalam ke dalam kompilasi dan tafsiranPython: menyelam mendalam ke dalam kompilasi dan tafsiranMay 12, 2025 am 12:14 AM

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Adakah Python diterjemahkan atau bahasa yang disusun, dan mengapa ia penting?Adakah Python diterjemahkan atau bahasa yang disusun, dan mengapa ia penting?May 12, 2025 am 12:09 AM

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

Untuk gelung vs semasa gelung di python: perbezaan utama dijelaskanUntuk gelung vs semasa gelung di python: perbezaan utama dijelaskanMay 12, 2025 am 12:08 AM

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Untuk dan semasa gelung: panduan praktikalUntuk dan semasa gelung: panduan praktikalMay 12, 2025 am 12:07 AM

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Python: Adakah ia benar -benar ditafsirkan? Membebaskan mitosPython: Adakah ia benar -benar ditafsirkan? Membebaskan mitosMay 12, 2025 am 12:05 AM

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

Senarai concatenate python dengan elemen yang samaSenarai concatenate python dengan elemen yang samaMay 11, 2025 am 12:08 AM

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Ditafsirkan vs bahasa yang disusun: Tempat PythonDitafsirkan vs bahasa yang disusun: Tempat PythonMay 11, 2025 am 12:07 AM

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Untuk dan semasa gelung: Bilakah anda menggunakan setiap python?Untuk dan semasa gelung: Bilakah anda menggunakan setiap python?May 11, 2025 am 12:05 AM

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!