


JFormattedTextField Not Clearing Betul
Dalam program penyelesai Java Sudoku, komponen JFormattedTextField yang digunakan untuk memaparkan sel individu dalam grid Sudoku tidak mengosongkan kandungannya dengan betul apabila tidak sah nilai dimasukkan.
Memahami Isu
Kod yang disediakan dalam soalan menunjukkan bahawa apabila nilai yang tidak sah dimasukkan ke dalam SudokuTextBox (yang memanjangkan JFormattedTextField), kotak teks dikosongkan tetapi kemudian memaparkan nilai yang sah sebelumnya apabila pengguna tab ke hadapan. Tingkah laku ini tidak dijangka.
Punca
Punca isu tidak dinyatakan secara eksplisit dalam soalan, tetapi ia berkemungkinan berkaitan dengan penggunaan MaskFormatter dengan JFormattedTextField. MaskFormatters direka bentuk untuk mengehadkan format input kepada corak tertentu, seperti integer tunggal dalam kes ini.
Resolusi Kemungkinan
Walaupun penyelesaian yang disediakan memfokuskan pada penggunaan komponen JDigit tersuai, ia mungkin tidak menangani sepenuhnya isu asal dengan JFormattedTextField. Untuk menyelesaikan isu secara khusus dengan JFormattedTextField, cuba lumpuhkan MaskFormatter selepas menetapkan nilai yang tidak sah dalam kotak teks. Ini sepatutnya membenarkan kotak teks dikosongkan dengan betul.
Berikut ialah contoh cara melakukannya:
if(sudoku.isValid(row, col, value)) { sudoku.set(row, col, value); } else { sudoku.set(row, col, 0); // Disable the MaskFormatter to allow the text box to clear tb.getFormatter().setMaskFactory(null); tb.setText(null); }
Dengan melumpuhkan MaskFormatter, anda memberikan JFormattedTextField lebih kelonggaran dalam menerima input, membenarkannya untuk mengosongkan kotak teks seperti yang dimaksudkan. Walau bagaimanapun, penyelesaian ini mungkin mempunyai implikasi atau had lain untuk pelaksanaan khusus anda, jadi ujian dan pertimbangan adalah perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa JFormattedTextField Saya Tidak Dikosongkan Dengan Betul Selepas Entri Sudoku Tidak Sah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
