


Mengisih Tuple mengikut Item Kedua: Panduan Komprehensif
Mengisih struktur data dengan berkesan ialah aspek pengaturcaraan yang penting dan memahami cara mengisih tuple oleh item kedua mereka adalah penting. Artikel ini membincangkan soalan yang tepat ini, memberikan panduan terperinci dan jawapan komprehensif berdasarkan senario dunia sebenar.
Persoalannya
Pertimbangkan senarai tupel dengan perkara berikut struktur:
[('abc', 121), ('abc', 231), ('abc', 148), ('abc', 221)]
Objektifnya adalah untuk mengisih senarai ini dalam tertib menaik berdasarkan nilai integer (item kedua) dalam setiap tupel.
Penyelesaian
Kunci untuk menyusun tuple mengikut item kedua terletak pada penggunaan hujah kata kunci utama fungsi sorted(). Secara lalai, sorted() mengisih dalam susunan yang semakin meningkat, iaitu apa yang kami cari. Begini cara untuk melaksanakannya:
sorted( [('abc', 121), ('abc', 231), ('abc', 148), ('abc', 221)], key=lambda x: x[1] )
Hujah utama ialah aspek penting dalam penyelesaian ini. Ia mentakrifkan fungsi yang menentukan cara mengekstrak elemen setanding daripada setiap tuple. Dalam kes ini, kami ingin membandingkan item kedua setiap tupel, yang diakses melalui x[1].
Pengoptimuman
Untuk prestasi yang lebih baik, seseorang boleh mempertimbangkan menggunakan operator.itemgetter(1) dan bukannya lambda x: x[1] sebagai hujah utama. Ini kerana operator.itemgetter(1) adalah lebih pantas dan ringkas. Kod yang dikemas kini:
sorted( [('abc', 121), ('abc', 231), ('abc', 148), ('abc', 221)], key=operator.itemgetter(1) )
Kesimpulan
Mengisih tupe mengikut item kedua adalah mudah menggunakan keupayaan pengisihan Python. Dengan memahami cara menggunakan hujah utama dengan berkesan, pengaturcara boleh menyusun struktur data dengan cekap berdasarkan kriteria tertentu. Artikel ini menyediakan kedua-dua penyelesaian yang mudah dan pendekatan yang dioptimumkan, membolehkan pembangun membuat keputusan termaklum berdasarkan keperluan prestasi khusus mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengisih Senarai Tuple mengikut Item Kedua dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini