


Pengurusan Deadlock dalam MySQL: Memahami dan Mengurangkan "Kebuntuan ditemui..." Ralat Semasa Kemas Kini Serentak
Ralat "Kebuntuan ditemui semasa mencuba untuk mendapatkan kunci; cuba mulakan semula transaksi" dalam MySQL menunjukkan isu konkurensi yang berkaitan dengan pelbagai proses yang cuba mendapatkan kunci pada baris pangkalan data yang sama serentak. Walaupun ralat ini boleh ditemui dalam pelbagai senario, kes khusus ini menyerlahkan kesan saiz jadual, penulisan serentak dan saiz transaksi pada kejadian kebuntuan.
Memahami Ralat
Dalam senario yang diterangkan, proses Perl selari mengemas kini jadual MySQL dengan 5,000,000 baris menggunakan pertanyaan yang melibatkan pengemaskinian lajur kunci peringkat baris (a_lock) untuk mengelakkan pemprosesan pendua. Apabila saiz jadual dan penulisan serentak meningkat, kemungkinan kebuntuan meningkat. Ini kerana InnoDB, enjin storan yang digunakan oleh MySQL, menggunakan penguncian peringkat baris, mengakibatkan kemungkinan konflik kunci apabila berbilang proses cuba mengubah suai baris yang sama.
Mengurangkan Ralat
Pendekatan yang disyorkan untuk menangani kebuntuan adalah untuk mereka bentuk kod anda untuk menjangka dan mengendalikannya. Untuk mencapai ini:
- Laksanakan Pengendalian Ralat: Kelilingi logik pelaksanaan pertanyaan dengan blok cuba/tangkap untuk mengesan kebuntuan berdasarkan mesej ralat tertentu.
- Cuba Semula Pertanyaan: Setelah mengesan kebuntuan, cuba semula pertanyaan yang gagal secara automatik. Pendekatan mudah ini selalunya boleh menyelesaikan isu kerana situasi kunci mungkin telah diselesaikan semasa percubaan mencuba semula.
Selain itu, MySQL menawarkan beberapa teknik untuk mengoptimumkan prestasi dan mengurangkan kemungkinan kebuntuan:
- Gunakan Indeks Dioptimumkan: Pastikan indeks yang sesuai hadir untuk memudahkan carian baris yang cekap, mengurangkan tempoh pertikaian kunci.
- Minimumkan Saiz Transaksi: Bahagikan urus niaga besar kepada segmen yang lebih kecil untuk mengehadkan tempoh kunci yang diperoleh, meningkatkan keselarasan.
- Gunakan LOCK DALAM MOD KONGSI: Tetapan ini membenarkan membaca baris yang dikunci tanpa memperoleh yang eksklusif kunci, mengurangkan potensi kebuntuan.
- Laraskan Tahap Pengasingan: Pertimbangkan untuk melaraskan tahap pengasingan kepada READ COMMITTED atau REPEATABLE READ untuk mengehadkan skop penguncian peringkat baris.
Dengan memahami punca kebuntuan dan melaksanakan langkah proaktif, anda boleh mengurangkan memberi impak, memastikan operasi pangkalan data yang lancar dan cekap, walaupun dalam senario konkurensi tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengurus Kebuntuan dengan Berkesan dan Ralat \'Kebuntuan ditemui...\' dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
