Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mencari Nilai Terdekat dalam Array NumPy?
Mencari Nilai Terdekat dalam Tatasusunan Numpy
Dalam numpy, mencari nilai terdekat kepada nilai sasaran yang diberikan boleh dicapai melalui proses yang mudah . Mari kita tentukan fungsi untuk memenuhi keperluan ini:
import numpy as np def find_nearest(array, value): array = np.asarray(array) idx = (np.abs(array - value)).argmin() return array[idx]
Fungsi ini menerima tatasusunan dan nilai sasaran. Ia menukar tatasusunan kepada tatasusunan numpy dan mengira perbezaan mutlak antara setiap elemen tatasusunan dan nilai sasaran. Indeks elemen dengan perbezaan mutlak terkecil ditentukan menggunakan argmin(). Akhirnya, elemen pada indeks itu dikembalikan.
Contoh Penggunaan:
Mari kita jelaskan penggunaan fungsi find_nearest() dengan contoh:
array = np.random.random(10) print(array) print(find_nearest(array, value=0.5))
Dalam contoh ini, tatasusunan rawak 10 elemen dicipta. Fungsi find_nearest() kemudiannya digunakan untuk mencari elemen dalam tatasusunan yang paling hampir dengan 0.5. Output akan menjadi nilai terdekat dalam tatasusunan kepada 0.5.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nilai Terdekat dalam Array NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!