Adakah Pengiraan Integer Sentiasa Lebih Cepat Daripada Pengiraan Titik Terapung pada Perkakasan Moden?-C++-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

C++

Adakah Pengiraan Integer Sentiasa Lebih Cepat Daripada Pengiraan Titik Terapung pada Perkakasan Moden?

Susan Sarandon

Nov 29, 2024 pm 06:55 PM

Are Integer Calculations Always Faster Than Floating-Point Calculations on Modern Hardware?

Pengiraan Titik Terapung lwn. Pengiraan Integer pada Perkakasan Moden: Cabaran dan Membongkar Mitos Integer-adalah-Faster

Pengiraan titik terapung mempunyai reputasi sejarah kerana lambat kerana kehadiran pemproses bersama pilihan pada era 386. Walau bagaimanapun, CPU moden dengan seni bina canggih dan keupayaan pengiraan yang berkuasa mencabar kebijaksanaan konvensional ini. Artikel ini menyelidiki topik pengiraan titik terapung pada perkakasan moden, mengkaji faktor yang boleh menjejaskan prestasi dan menyediakan kaedah untuk menguji kelajuan relatif operasi titik terapung dan integer.

Jadual Kandungan:

Integer lwn. Pengiraan Titik Terapung dalam Masa Lalu
Evolusi Seni Bina CPU
Prestasi Yang Berbeza Merentas Seni Bina
Prestasi Pengujian pada Perkakasan Sasaran
Hasil Penanda Aras
Sumber Tambahan

Integer lwn Terapung Pengiraan Mata Pada Masa Lalu

Dalam usia 386 pemproses, pengiraan titik terapung sememangnya jauh lebih perlahan daripada pengiraan integer disebabkan oleh keupayaan pengiraan terhad pemproses bersama pilihan. Kekangan ini sering menyebabkan pembangun memilih pengiraan integer walaupun untuk tugas yang ketepatan titik terapung sememangnya lebih sesuai.

Evolusi Seni Bina CPU

CPU moden telah menyaksikan dramatik kemajuan dalam seni bina, termasuk pengenalan unit titik terapung (FPU) khusus dan reka bentuk superscalar. Penambahbaikan ini telah mengecilkan jurang prestasi dengan ketara antara pengiraan titik terapung dan integer, menjadikan pilihan kurang jelas.

Mempelbagaikan Prestasi Merentasi Seni Bina

Generalisasi pengiraan integer secara universal lebih pantas daripada pengiraan titik terapung adalah cacat kerana prestasi boleh berbeza-beza secara meluas bergantung pada seni bina CPU tertentu. CPU yang berbeza menampilkan bilangan ALU dan FPU yang berbeza-beza, serta variasi dalam prestasi ALU/FPU individu mereka. Variasi dalam keupayaan perkakasan ini boleh membawa kepada perbezaan ketara dalam kelajuan relatif titik terapung dan operasi integer.

Prestasi Pengujian pada Perkakasan Sasaran

Untuk menentukan pilihan optimum untuk aplikasi khusus anda, adalah penting untuk menjalankan penanda aras pada perkakasan sasaran. Bergantung pada hasil daripada seni bina yang berbeza boleh membawa kepada kesimpulan yang mengelirukan.

Hasil Penandaarasan

Contoh hasil penandaarasan daripada CPU berbeza menunjukkan variasi prestasi yang ketara merentas seni bina. Walaupun pengiraan integer mungkin lebih pantas sedikit dalam kes tertentu, pengiraan titik terapung biasanya setanding dalam kelajuan dan selalunya memberikan ketepatan yang lebih tinggi.

Tambahan Sumber:

[intel.com/content/www/us/en/develop...](https://intel.com/content/www/us/en/develop ...
[Titik Terapung lwn Integer](h...://stackoverflow.com/questions/5.../flo...

Kesimpulan

Semasa titik terapung pengiraan secara sejarahnya lebih perlahan daripada pengiraan integer, ini tidak lagi berlaku pada perkakasan moden Prestasi pengiraan titik terapung sangat bergantung pada seni bina CPU sasaran, dan adalah disyorkan untuk menjalankan penanda aras untuk menentukan pilihan optimum untuk aplikasi tertentu Dalam kebanyakan kes, pengiraan titik terapung mungkin memberikan keseimbangan ketepatan dan prestasi yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Pengiraan Integer Sentiasa Lebih Cepat Daripada Pengiraan Titik Terapung pada Perkakasan Moden?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

C dan XML: Mengintegrasikan data dalam projek andaMay 10, 2025 am 12:18 AM

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

Menggunakan XML di C: Panduan untuk Perpustakaan dan AlatMay 09, 2025 am 12:16 AM

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

C# dan C: Meneroka paradigma yang berbezaMay 08, 2025 am 12:06 AM

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

C XML Parsing: Teknik dan Amalan TerbaikMay 07, 2025 am 12:06 AM

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C dalam domain tertentu: meneroka kubu kuatnyaMay 06, 2025 am 12:08 AM

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

Debunking the Myths: Adakah C benar -benar bahasa yang mati?May 05, 2025 am 12:11 AM

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

C# vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanMay 04, 2025 am 12:03 AM

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Membina Aplikasi XML dengan C: Contoh PraktikalMay 03, 2025 am 12:16 AM

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

See all articles