Adakah EAV Pendekatan yang Tepat untuk Memodelkan Varian Produk dan Mengelakkan Pertindihan Data?

Memodelkan Varian Produk

Perbincangan ini berkisar tentang pemodelan varian produk dan kemungkinan menggunakan EAV (Entity-Attribute-Value) untuk tujuan ini. Peserta menyatakan kebimbangan tentang potensi masalah penduaan dan penormalan data.

Contoh yang disediakan mempamerkan struktur data yang mana produk boleh mempunyai berbilang varian, masing-masing dengan set pilihannya sendiri. SKU (Unit Penyimpan Stok) kemudiannya ditakrifkan sebagai gabungan pilihan varian.

Perbincangan termasuk beberapa kemas kini dan soalan daripada peserta, bersama-sama dengan respons yang menangani kebimbangan dan cadangan ini untuk reka bentuk alternatif.

Reka Bentuk Alternatif (Tanpa EAV)

Salah satu reka bentuk alternatif yang dicadangkan melibatkan penggunaan jadual ternormal untuk produk, pilihan, nilai pilihan dan nilai SKU, dengan kunci utama dan asing untuk mengekalkan integriti data dan mencegah pertindihan data. Reka bentuk ini membolehkan perwakilan data yang lebih tersusun dan ternormal.

Isu Normalisasi

Peserta menyatakan kebimbangan tentang kemungkinan isu normalisasi dalam reka bentuk. Maklum balas tersebut menekankan kepentingan menggunakan kunci utama, unik dan asing untuk menguatkuasakan integriti data dan mencegah pertindihan data. Penggunaan kunci komposit untuk product_variants dan product_variant_options dicadangkan untuk mengelakkan kemasukan data yang berlebihan.

Skalabiliti dan Prestasi

Tiada kebimbangan atau perbincangan khusus mengenai kebolehskalaan dan prestasi disebut dalam yang disediakan konteks.

Kesimpulan

Perbincangan yang disediakan memfokuskan pada pemodelan varian produk, dengan tumpuan pada penormalan data dan mengelakkan pertindihan data. Ia termasuk reka bentuk contoh, kemas kini dan cadangan reka bentuk alternatif. Walau bagaimanapun, konteks tidak menyelidiki kebolehskalaan atau pertimbangan prestasi khusus untuk reka bentuk yang dicadangkan.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah EAV Pendekatan yang Tepat untuk Memodelkan Varian Produk dan Mengelakkan Pertindihan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!