


Mengapa Penutupan Leksikal Python dalam Gelung Menghasilkan Keputusan yang Tidak Dijangka?
Penutupan Leksikal dalam Python: Memahami Gelagat Tidak Dijangka
Dalam Python, penutupan leksikal membenarkan fungsi dalaman mengakses pembolehubah yang ditakrifkan dalam skop yang disertakan. Walau bagaimanapun, tingkah laku yang tidak dijangka timbul apabila mentakrifkan fungsi dalam gelung yang mengubah suai pembolehubah yang dikongsi. Untuk menggambarkan ini, pertimbangkan kod Python berikut:
flist = [] for i in range(3): def func(x): return x * i flist.append(func) for f in flist: print(f(2))
Kod ini mencetak "4 4 4," yang mengejutkan kerana seseorang mungkin menjangkakan "0 2 4." Sebab untuk tingkah laku yang tidak dijangka ini terletak pada mekanisme penutupan. Dalam Python, fungsi yang ditakrifkan dalam gelung mencipta fungsi baharu tetapi berkongsi skop yang disertakan, yang dalam kes ini ialah skop global. Akibatnya, apabila nilai i diubah kemudiannya, semua fungsi dalam senarai merujuk kepada nilai i yang diubah suai yang sama.
Untuk menangani isu ini, seseorang perlu mencipta persekitaran unik untuk setiap fungsi dalam gelung . Ini boleh dicapai dengan menggunakan pencipta fungsi:
flist = [] for i in range(3): def funcC(j): def func(x): return x * j return func flist.append(funcC(i)) for f in flist: print(f(2))
Dalam kod yang disemak ini, setiap panggilan ke funcC menjana persekitaran penutupan baharu dengan nilai i sendiri. Akibatnya, setiap fungsi dalam senarai mempunyai akses kepada nilai i yang berbeza, yang membawa kepada output yang dijangkakan "0 2 4."
Tingkah laku ini menekankan kepentingan memahami cara penutupan berfungsi dalam Python, terutamanya apabila menangani kesan sampingan dan pengaturcaraan berfungsi. Apabila fungsi yang ditakrifkan dalam gelung berkongsi pembolehubah yang diubah suai, tingkah laku yang tidak dijangka boleh timbul. Menggunakan pencipta fungsi membantu mewujudkan persekitaran yang unik untuk setiap fungsi dan memastikan gelagat yang diingini tercapai.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Penutupan Leksikal Python dalam Gelung Menghasilkan Keputusan yang Tidak Dijangka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ThedifferenceBetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedshiphwenthenumberofiterationsisknowninadvance, mansumwhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedreepeatedlywithouthorsheer .1)

Di Python, untuk gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran diketahui, sementara gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran tidak diketahui dan lebih banyak kawalan diperlukan. 1) Untuk gelung sesuai untuk melintasi urutan, seperti senarai, rentetan, dan lain -lain, dengan kod ringkas dan pythonic. 2) Walaupun gelung lebih sesuai apabila anda perlu mengawal gelung mengikut syarat atau tunggu input pengguna, tetapi anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan gelung tak terhingga. 3) Dari segi prestasi, gelung untuk sedikit lebih cepat, tetapi perbezaannya biasanya tidak besar. Memilih jenis gelung yang betul boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehbacaan kod anda.

Di Python, senarai boleh digabungkan melalui lima kaedah: 1) Gunakan pengendali, yang mudah dan intuitif, sesuai untuk senarai kecil; 2) Gunakan kaedah melanjutkan () untuk mengubah suai senarai asal secara langsung, sesuai untuk senarai yang perlu dikemas kini dengan kerap; 3) Gunakan senarai formula analisis, ringkas dan operasi pada unsur -unsur; 4) Gunakan fungsi iTerTools.Chain () untuk memori yang cekap dan sesuai untuk set data yang besar; 5) Gunakan * pengendali dan zip () berfungsi sesuai untuk adegan di mana unsur -unsur perlu dipasangkan. Setiap kaedah mempunyai penggunaan dan kelebihan dan kekurangan khususnya, dan keperluan dan prestasi projek harus diambil kira apabila memilih.

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknown, pemantauan yang digunakan

ToConcatenatealistOfListSinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendmethodisstraightforwardbutcrosce.2)

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
