Memilih Bekas C 11 Optimum
Pengenalan
Memilih bekas yang paling sesuai dalam C sentiasa menjadi keputusan penting, dan dengan pengenalan ciri baharu dalam C 11, pilihan telah diperluaskan. Artikel ini bertujuan untuk memberi panduan dalam menavigasi pilihan kontena yang tersedia dalam C 11, menawarkan pendekatan komprehensif untuk pemilihan kontena.
Bekas Jujukan Bersekutu vs. Mudah
Asas perbezaan terletak antara bersekutu dan jujukan ringkas bekas. Bekas bersekutu cemerlang dalam situasi yang memerlukan operasi carian yang cekap berdasarkan kekunci, manakala bekas jujukan mudah mengutamakan akses berurutan dan manipulasi data.
Memilih Bekas Bersekutu
Pertimbangkan perkara berikut garis panduan semasa memilih ahli bersekutu bekas:
- Dipesan: Jika mengekalkan susunan elemen adalah penting, pilih bekas bersekutu yang dipesan (cth., peta atau set). Jika tidak, pilih bekas yang tidak tersusun (cth., unordered_map atau unordered_set).
- Separate Key: Jika kunci berasingan daripada nilai, gunakan peta. Untuk senario di mana kunci dan nilai tidak dapat dipisahkan, satu set adalah lebih sesuai.
- Pendua: Untuk membenarkan pendua, gunakan bekas dengan "berbilang" dalam namanya (cth., multimap, multiset ). Jika tidak, pilih bekas tanpa "berbilang" untuk mengelakkan pendua.
Memilih Bekas Jujukan Mudah
Untuk bekas jujukan ringkas, ikut garis panduan ini:
- Memori Stabil: Jika elemen perlu kekal stabil dalam ingatan semasa pengubahsuaian bekas, pilih senarai (cth., senarai, senarai_maju).
- Bersaiz Dinamik: Jika saiz bekas diketahui pada masa penyusunan, tidak akan berubah dan elemen akan lalai boleh dibina atau boleh dimulakan dengan senarai permulaan penuh, tatasusunan ialah disyorkan.
- Double-Ended: Untuk sisipan atau pengalihan keluar yang cekap dari kedua-dua hujung, pilih deque. Untuk kes lain, vektor biasanya menjadi pilihan utama.
Contoh:
Untuk menggambarkan proses membuat keputusan, pertimbangkan senario di mana kita perlu menyimpan koleksi nama dan ID uniknya yang sepadan, dengan keperluan untuk carian cekap dengan ID dan sisipan sewenang-wenangnya dan pemadaman.
- Bekas bersekutu: Ya, kerana kita perlu mencari menggunakan kunci (ID).
- Dipesan: Tidak semestinya, kerana susunan nama tidak penting.
- Kunci Asing: Ya, ID berbeza daripada nama.
- Pendua: Tidak, ID adalah unik.
Berdasarkan kriteria ini, pilihan kontena terbaik ialah unordered_map
Kesimpulan
Walaupun pendekatan berasaskan teks ini tidak boleh menggantikan carta aliran grafik, ia menyediakan panduan berstruktur dan komprehensif untuk memilih bekas Perpustakaan Standard yang paling sesuai dalam C 11. Dengan mengikuti garis panduan yang disediakan, pembangun boleh membuat keputusan termaklum dan mengoptimumkan kod mereka untuk kecekapan dan kebolehselenggaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Bekas C 11 Mana Yang Harus Saya Pilih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
