cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonSkrip Python untuk Mengautomasikan Tugasan Harian Anda

Python Scripts to Automate Your Daily Tasks

Koleksi wajib ada untuk semua...

Python telah mengubah cara kami mendekati automasi, berkat kesederhanaan dan perpustakaan yang berkuasa. Sama ada anda peminat teknologi, profesional yang sibuk atau hanya ingin memudahkan rutin harian anda, Python boleh membantu mengautomasikan tugasan berulang, menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan. Berikut ialah koleksi 10 skrip Python penting yang boleh membantu anda mengautomasikan pelbagai aspek kehidupan harian anda.

Jom selami!


1.Automasikan Penghantaran E-mel

Menghantar e-mel secara manual, terutamanya yang berulang, boleh memakan masa. Dengan perpustakaan smtplib Python, anda boleh mengautomasikan proses ini dengan mudah. Sama ada menghantar peringatan, kemas kini atau mesej yang diperibadikan, skrip ini boleh mengendalikan semuanya.

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(receiver_email, subject, body):
    sender_email = "your_email@example.com"
    password = "your_password"

    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    try:
        with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
            server.starttls()
            server.login(sender_email, password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
            print("Email sent successfully!")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

# Example usage
send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")

Skrip ini boleh disepadukan dengan mudah ke dalam aliran kerja yang lebih besar, seperti menghantar laporan atau makluman.

2.Penyusun Fail

Jika folder Muat Turun anda menjadi huru-hara, skrip ini adalah untuk anda. Ia menyusun fail mengikut sambungannya, meletakkannya dengan kemas ke dalam subfolder. Tiada lagi menyaring berpuluh-puluh fail untuk mencari perkara yang anda perlukan!

import os
from shutil import move

def organize_folder(folder_path):
    for file in os.listdir(folder_path):
        if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)):
            ext = file.split('.')[-1]
            ext_folder = os.path.join(folder_path, ext)
            os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True)
            move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file))

# Example usage
organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")

Skrip ini amat berguna untuk mengurus fail seperti PDF, imej atau dokumen.

3. Tajuk Berita Mengikis Web

Kekal dikemas kini dengan berita terkini dengan mengikis tajuk utama daripada tapak web kegemaran anda. Perpustakaan 'permintaan' dan 'BeautifulSoup' Python menjadikan proses ini lancar.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_headlines(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')]
    return headlines

# Example usage
headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/")
print("\n".join(headlines))

Sama ada anda peminat berita atau memerlukan kemas kini untuk kerja, skrip ini boleh dijadualkan untuk disiarkan setiap hari.

4. Pemberitahuan Cuaca Harian

Mulakan hari anda dengan kemas kini cuaca! Skrip ini mengambil data cuaca untuk bandar anda menggunakan API OpenWeatherMap dan memaparkan suhu serta ramalan.

import requests

def get_weather(city):
    api_key = "your_api_key"
    url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric"
    response = requests.get(url).json()
    if response.get("main"):
        temp = response['main']['temp']
        weather = response['weather'][0]['description']
        print(f"The current weather in {city} is {temp}°C with {weather}.")
    else:
        print("City not found!")

# Example usage
get_weather("New York")

Dengan tweak kecil, anda boleh memintanya menghantar pemberitahuan terus ke telefon anda.

5.Automasikan Siaran Media Sosial

Menjadualkan siaran media sosial adalah mudah dengan Python. Gunakan perpustakaan 'tweepy' untuk menyiarkan tweet secara pemrograman.

import tweepy

def post_tweet(api_key, api_key_secret, access_token, access_token_secret, tweet):
    auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_key_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
    api = tweepy.API(auth)
    api.update_status(tweet)
    print("Tweet posted!")

# Example usage
post_tweet("api_key", "api_key_secret", "access_token", "access_token_secret", "Hello, Twitter!")

Sesuai untuk pengurus media sosial dan pencipta kandungan yang ingin merancang siaran lebih awal.

6.Penukaran PDF kepada Teks

Mengekstrak teks daripada PDF secara manual adalah membosankan. Skrip ini memudahkan proses menggunakan pustaka 'PyPDF2'.

from PyPDF2 import PdfReader

def pdf_to_text(file_path):
    reader = PdfReader(file_path)
    text = ""
    for page in reader.pages:
        text += page.extract_text()
    return text

# Example usage
print(pdf_to_text("sample.pdf"))

Bagus untuk mengarkib atau menganalisis dokumen berat teks.

7.Penjejak Perbelanjaan dengan CSV

Jejaki perbelanjaan anda dengan log masuk ke dalam fail CSV. Skrip ini membantu anda mengekalkan rekod digital yang boleh anda analisis kemudian.

import csv

def log_expense(file_name, date, item, amount):
    with open(file_name, mode='a', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow([date, item, amount])
        print("Expense logged!")

# Example usage
log_expense("expenses.csv", "2024-11-22", "Coffee", 4.5)

Jadikan ini sebagai tabiat dan anda akan mendapat gambaran yang jelas tentang corak perbelanjaan anda.

8.Automasikan Pemberitahuan Desktop

Perlukan peringatan atau makluman pada komputer anda? Skrip ini menggunakan pustaka 'pyer' untuk menghantar pemberitahuan desktop.

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(receiver_email, subject, body):
    sender_email = "your_email@example.com"
    password = "your_password"

    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    try:
        with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
            server.starttls()
            server.login(sender_email, password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
            print("Email sent successfully!")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

# Example usage
send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")

Sesuai untuk pengurusan tugasan dan peringatan acara.

9.Pemeriksa Ketersediaan Laman Web

Pantau masa beroperasi tapak web atau platform kegemaran anda dengan skrip ringkas ini.

import os
from shutil import move

def organize_folder(folder_path):
    for file in os.listdir(folder_path):
        if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)):
            ext = file.split('.')[-1]
            ext_folder = os.path.join(folder_path, ext)
            os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True)
            move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file))

# Example usage
organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")

Berguna untuk pembangun web dan pemilik perniagaan.

10.Automasikan Sandaran Data

Jangan risau tentang kehilangan fail penting lagi. Skrip ini mengautomasikan sandaran fail ke lokasi yang ditetapkan.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_headlines(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')]
    return headlines

# Example usage
headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/")
print("\n".join(headlines))

Jalankannya setiap minggu atau setiap hari untuk memastikan data anda sentiasa selamat.


10 skrip ini menunjukkan cara Python boleh menangani tugasan yang berulang dan memudahkan rutin harian anda. Daripada mengurus fail kepada menyiarkan di media sosial, automasi membuka kemungkinan yang tidak berkesudahan. Pilih skrip, sesuaikan dan sepadukan ke dalam aliran kerja anda. Tidak lama lagi, anda akan tertanya-tanya bagaimana anda pernah hidup tanpa automasi Python!

Yang manakah anda akan cuba dahulu?

Beritahu kami di bahagian komen!

Atas ialah kandungan terperinci Skrip Python untuk Mengautomasikan Tugasan Harian Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah alternatif untuk menggabungkan dua senarai dalam Python?Apakah alternatif untuk menggabungkan dua senarai dalam Python?May 09, 2025 am 12:16 AM

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Python: Cara yang cekap untuk menggabungkan dua senaraiPython: Cara yang cekap untuk menggabungkan dua senaraiMay 09, 2025 am 12:15 AM

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Disusun vs bahasa yang ditafsirkan: kebaikan dan keburukanDisusun vs bahasa yang ditafsirkan: kebaikan dan keburukanMay 09, 2025 am 12:06 AM

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Python: Untuk dan sementara gelung, panduan paling lengkapPython: Untuk dan sementara gelung, panduan paling lengkapMay 09, 2025 am 12:05 AM

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Python Concatenate menyenaraikan ke dalam rentetanPython Concatenate menyenaraikan ke dalam rentetanMay 09, 2025 am 12:02 AM

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pendekatan Hibrid Python: Kompilasi dan Tafsiran DigabungkanPendekatan Hibrid Python: Kompilasi dan Tafsiran DigabungkanMay 08, 2025 am 12:16 AM

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

Ketahui perbezaan antara gelung 'untuk' dan 'sementara' PythonKetahui perbezaan antara gelung 'untuk' dan 'sementara' PythonMay 08, 2025 am 12:11 AM

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Senarai concatenate python dengan penduaSenarai concatenate python dengan penduaMay 08, 2025 am 12:09 AM

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini