cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlAdakah reka bentuk pangkalan data varian produk berasaskan EAV saya berbunyi, berskala dan dinormalisasi, atau adakah reka bentuk hubungan alternatif menawarkan pertanyaan dan prestasi yang lebih baik?

Is my EAV-based product variant database design sound, scalable, and normalized, or does the alternative relational design offer better querying and performance?

Memodelkan Varian Produk

Masalah

Anda cuba memodelkan varian produk dan percaya EAV (Entity-Attribute-Value) mungkin diperlukan. Berikut ialah reka bentuk anda:

PRODUCT      -> PRODUCT_VARIANTS
+---------------+     +---------------+
| #product_id   |     | #product_id       |
|  product_name |     | #variant_id       |
+---------------+     |  sku_id           |
         |             +---------------+
         |                       |
+--------^--------+     +--------^--------+
| PRODUCT_OPTIONS |-----<p>Anda ingin tahu sama ada reka bentuk anda kukuh, sama ada reka bentuk itu akan mempunyai masalah pertanyaan dan skalabiliti, dan jika ia dinormalisasi.</p><h3 id="Pertimbangan-Reka-Bentuk">Pertimbangan Reka Bentuk</h3><p>Matlamat memodelkan varian produk adalah untuk mewakili produk yang boleh mempunyai variasi yang berbeza, seperti saiz, warna atau bahan. Setiap variasi biasanya dikaitkan dengan SKU (Unit Penyimpan Stok) yang unik.</p><p><strong>Berikut ialah reka bentuk alternatif yang tidak menggunakan EAV:</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">+---------------+     +---------------+
| PRODUCTS      |-----<p><strong>Utama Kunci (PK), Kunci Unik (UK) dan Kunci Asing (FK):</strong></p>
  • PRODUK

    • PK: product_id
    • UK: nama_produk
  • PILIHAN

    • PK: product_id, option_id
    • UK: product_id, option_name
  • OPTION_VALUES

    • PK: product_id, option_id, value_id
    • UK: product_id, option_id , value_name
    • FK: (product_id, option_id) rujukan OPTIONS(product_id, option_id)
  • PRODUCT_SKUS

    • PK: product_id, sku_id
    • UK: sku_id
    • FK: product_id references PRODUCTS(product_id)
  • SKU_VALUES

    • PK: product_id, sku_id, option_id
    • FK: (product_id, sku_id) rujukan PRODUCT_SKUS(product_id, sku_id)
    • FK: (product_id, option_id) rujukan OPTIONS(product_id, option_id)
    • rujukan product_id, option_id, value_id). OPTION_VALUES(product_id, option_id, value_id)

Contoh Data

Menggunakan data berikut daripada hamparan yang disediakan:

+-----------+----------+---------+----------+----------+
| ProductId | Product  | Size    | Color    | Class    |
+-----------+----------+---------+----------+----------+
| 1         | Widget 1 | Small   | White    | null     |
| 1         | Widget 1 | Small   | Black    | null     |
| 1         | Widget 1 | Large   | White    | null     |
| 1         | Widget 1 | Large   | Black    | null     |
| 2         | Widget 2 | Small   | null     | null     |
| 2         | Widget 2 | Medium  | null     | null     |
| 3         | Widget 3 | Medium  | null     | Amateur  |
| 3         | Widget 3 | Large   | null     | Amateur  |
| 3         | Widget 3 | Medium  | null     | Professional |
| 3         | Widget 3 | Large   | null     | Professional |
+-----------+----------+---------+----------+----------+

The data boleh dimasukkan ke dalam jadual seperti berikut:

-- PRODUCTS
+-----------+----------+
| ProductId | Product  |
+-----------+----------+
| 1         | Widget 1 |
| 2         | Widget 2 |
| 3         | Widget 3 |
+-----------+----------+

-- OPTIONS
+-----------+---------+----------+
| ProductId | OptionId | OptionName  |
+-----------+---------+----------+
| 1         | 1       | Size       |
| 1         | 2       | Color      |
| 2         | 1       | Size       |
| 3         | 1       | Class      |
| 3         | 2       | Size       |
+-----------+---------+----------+

-- OPTION_VALUES
+-----------+---------+---------+----------+
| ProductId | OptionId | ValueId | ValueName  |
+-----------+---------+---------+----------+
| 1         | 1       | 1       | Small      |
| 1         | 1       | 2       | Large      |
| 1         | 2       | 1       | White      |
| 1         | 2       | 2       | Black      |
| 2         | 1       | 1       | Small      |
| 2         | 1       | 2       | Medium     |
| 3         | 1       | 1       | Amateur    |
| 3         | 1       | 2       | Professional |
| 3         | 2       | 1       | Medium     |
| 3         | 2       | 2       | Large      |
+-----------+---------+---------+----------+

-- PRODUCT_SKUS
+-----------+----------+-----+--------+
| ProductId | SkuId     | Sku | Price   |
+-----------+----------+-----+--------+
| 1         | 1         | W1SSCW  | 10.00 |
| 1         | 2         | W1SSCB  | 10.00 |
| 1         | 3         | W1SLCW  | 12.00 |
| 1         | 4         | W1SLCB  | 15.00 |
| 2         | 1         | W2SS    | 100.00 |
| 2         | 2         | W2SM    | 100.00 |
| 3         | 1         | W3CASM   | 50.00 |
| 3         | 2         | W3CASL   | 50.00 |
| 3         | 3         | W3CPSM   | 150.00 |
| 3         | 4         | W3CPSL   | 160.00 |
+-----------+----------+-----+--------+

-- SKU_VALUES
+-----------+----------+---------+---------+
| ProductId | SkuId     | OptionId | ValueId |
+-----------+----------+---------+---------+
| 1         | 1         | 1       | 1       | -- W1SSCW: Size; Small
| 1         | 1         | 2       | 1       | -- W1SSCW: Color; White
| 1         | 2         | 1       | 1       | -- W1SSCB: Size; Small

Atas ialah kandungan terperinci Adakah reka bentuk pangkalan data varian produk berasaskan EAV saya berbunyi, berskala dan dinormalisasi, atau adakah reka bentuk hubungan alternatif menawarkan pertanyaan dan prestasi yang lebih baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL mengendalikan kesesuaian berbanding dengan RDBMS yang lain?Bagaimanakah MySQL mengendalikan kesesuaian berbanding dengan RDBMS yang lain?Apr 29, 2025 am 12:44 AM

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Bagaimanakah MySQL mengendalikan urus niaga berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Bagaimanakah MySQL mengendalikan urus niaga berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Apr 29, 2025 am 12:37 AM

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Apakah jenis data yang terdapat di MySQL?Apakah jenis data yang terdapat di MySQL?Apr 29, 2025 am 12:28 AM

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap di MySQL?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap di MySQL?Apr 29, 2025 am 12:24 AM

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

Bagaimanakah MySQL berbeza dari PostgreSQL?Bagaimanakah MySQL berbeza dari PostgreSQL?Apr 29, 2025 am 12:23 AM

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Apr 28, 2025 am 12:25 AM

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Apr 28, 2025 am 12:24 AM

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Apr 28, 2025 am 12:23 AM

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual