Apa itu Computer Vision? (1)

Beli Saya Kopi☕

Penglihatan Komputer ialah teknologi yang membolehkan komputer memahami dan menganalisis perkara visual seperti imej, video, dll.

Terdapat banyak teknologi Penglihatan Komputer seperti yang ditunjukkan di bawah:

(1) Klasifikasi(Pengiktirafan):

• boleh mengelaskan keseluruhan imej, video, dll ke dalam satu atau lebih kelas(label) daripada satu atau lebih kelas(label).
• boleh dipanggil secara lebih khusus Klasifikasi Imej(Pengiktirafan), Klasifikasi Video(Pengiktirafan), Klasifikasi Objek(Pengiktirafan), dsb.
• mempunyai kaedah Klasifikasi Label Tunggal yang mempunyai dua kaedah Klasifikasi Binari dan Klasifikasi Berbilang Kelas.
• mempunyai kaedah Klasifikasi Berbilang Label.

*Memo:

• Klasifikasi Perduaan boleh mengklasifikasikan keseluruhan imej, video, dll ke dalam satu kelas(label) daripada dua kelas(label).
• Klasifikasi Berbilang Kelas boleh mengklasifikasikan keseluruhan imej, video, dll ke dalam satu kelas(label) daripada lebih daripada dua kelas(label).
• Klasifikasi Berbilang Label boleh mengklasifikasikan keseluruhan imej, video, dll ke dalam berbilang kelas(label) daripada lebih daripada dua kelas(label).

(2) Penyetempatan:

• boleh menyetempatkan berbilang objek dan kawasan menarik dalam imej, video, dll dengan kotak sempadan.
• boleh dipanggil lebih khusus Penyetempatan Imej dan Penyetempatan Video, Penyetempatan Objek, dsb.

(3) Pengesanan:

• boleh menyetempatkan dan mengelaskan objek dan kawasan menarik dalam imej, video, dsb dengan kelas(label) dan kotak sempadan.
• adalah gabungan Penyetempatan Objek dan Pengelasan(Pengiktirafan).
• boleh dipanggil lebih khusus Pengesanan Imej, Pengesanan Video, Pengesanan Objek, dsb.

(4) Segmentasi:

• boleh melakukan Pengesanan Objek dengan lebih tepat, membezakan barang dan benda dengan warna: *Memo:
  • Barang ialah perkara (kelas) yang tidak boleh dikira seperti langit, laut, hutan, jalan raya, rumput, landskap, dll.
  • Benda ialah perkara yang boleh dikira(kelas) seperti kereta, pokok, orang, haiwan, bunga, dll.
• boleh dipanggil lebih khusus Pembahagian Imej dan Pembahagian Video, Pembahagian Objek, dsb.
• mempunyai kaedah popular Segmentasi Semantik, Segmentasi Instance dan Segmentasi Panoptik: *Memo:
  • Segmentasi Semantik pandai membezakan barang tetapi tidak pandai membezakan benda.
  • Segmentasi Instance pandai membezakan benda tetapi tidak pandai membezakan barang.
  • Pembahagian panoptik:
  • pandai membezakan kedua-dua barang dan benda.
  • adalah gabungan Segmentasi Semantik dan Segmentasi Instance.

Atas ialah kandungan terperinci Apa itu Computer Vision? (1). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!