


Masalah Rujukan Tidak Selesai dalam PyCharm: Membuka Kunci Akses Direktori
Pengenalan
Dalam pembangunan Python, adalah perkara biasa untuk mengatur kod anda merentas berbilang direktori untuk kejelasan dan kemudahan penggunaan. Walau bagaimanapun, apabila bekerja dengan PyCharm, anda mungkin menghadapi ralat "Rujukan tidak dapat diselesaikan" yang mengecewakan apabila cuba mengakses modul daripada direktori lain.
Struktur Direktori
Untuk menetapkan peringkat, pertimbangkan struktur direktori dengan fail utama simulate.py dalam direktori akar dan subdirektori src yang mengandungi pelbagai modul, seperti networkAlgorithm.py.
Isunya
Mengimport modul networkAlgorithm daripada simulate.py menggunakan sys.path.insert() membenarkan akses kepada modul semasa pelaksanaan skrip. Walau bagaimanapun, PyCharm memberi amaran bahawa ia tidak dapat menyelesaikan rujukan:
import sys import os.path sys.path.insert(0, "./src") from networkAlgorithm import * # PyCharm shows "Unresolved reference: networkAlgorithm"
Menyelesaikan Misteri
Untuk menyelesaikan isu ini dalam PyCharm, ikut langkah berikut:
1. Tambah Akar Sumber
Buka tetapan PyCharm (Keutamaan pada macOS, Tetapan pada Windows/Linux) dan navigasi ke "Struktur Direktori." Dalam tab "Sumber Root", tambahkan direktori src sebagai akar kandungan sumber.
2. Kemas kini Laluan Python
Selepas menambah punca sumber, pergi ke "Bina, Pelaksanaan, Penggunaan" > "Konsol" > "Python Console." Dalam tab "Python Console", tambahkan yang berikut pada "PYTHONPATH":
-lib/site-packages/
Ini memastikan PyCharm menyertakan perpustakaan standard Python semasa mencari modul.
3. Selesaikan Persediaan
Klik "Guna" dan mulakan semula PyCharm. Ini akan menyegarkan pemahamannya tentang struktur projek anda dan membolehkan rujukan diselesaikan.
Kesimpulan
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh dengan mudah mengatasi isu rujukan yang tidak dapat diselesaikan dalam PyCharm, membolehkan anda mengakses modul dengan lancar daripada direktori yang berbeza dalam projek Python anda. Ucapkan selamat tinggal kepada ralat yang membingungkan dan optimumkan aliran kerja pembangunan anda!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Ralat 'Rujukan Tidak Selesai' dalam PyCharm Apabila Mengimport Modul daripada Direktori Lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
