


Bagaimana untuk Cekap Mencari Nilai Paling Biasa dalam Kumpulan Pandas DataFrame?
GroupBy panda DataFrame dan Pilih Nilai Paling Sama
Masalah
>
Kod berikut menunjukkan percubaan untuk mencapai ini:
'Country': ['USA', 'USA', 'Russia', 'USA'], 'City': ['New-York', 'New-York', 'Sankt-Petersburg', 'New-York'], 'Short name': ['NY', 'New', 'Spb', 'NY']})
source.groupby(['Negara','Bandar']).agg(lambda x: stats.mode(x[' pendek name'])[0])
Walau bagaimanapun, baris terakhir kod gagal dengan KeyError. Bagaimana anda boleh membetulkannya isu?
Penyelesaian
Panda >= 0.16
<.1s>0. dan kemudian, gunakan yang berikut kod:
Kod ini menggunakan fungsi pd.Series.mode, yang diperkenalkan dalam Pandas 0.16, untuk mencari nilai paling biasa dalam setiap kumpulan.
Alternatif untuk menangani Mod Berbilang
Fungsi mod Siri. kes dengan pelbagai mod dengan berkesan:
- Jika terdapat berbilang mod, ia mengembalikan Siri mengandungi semua mod.
- Jika anda memerlukan baris berasingan untuk setiap mod, gunakan GroupBy.apply(pd.Series.mode).
- Jika anda memerlukan mana-mana satu mod, gunakan GroupBy.agg(lambda x: pd.Series.mode(x)[0]).
Alternatif kepada Pertimbangkan
Walaupun anda boleh menggunakan mod statistics. daripada Python, ia tidak mengendalikan berbilang mod dengan baik dan mungkin menimbulkan StatisticsError. Oleh itu, ia tidak disyorkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Cekap Mencari Nilai Paling Biasa dalam Kumpulan Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
