


Mempercepatkan Penduaan Objek dalam Go: Membandingkan JSON dan Gob
Penduaan objek dalam Go boleh dicapai menggunakan teknik yang berbeza. Artikel ini meneroka prestasi dua pendekatan popular: pengekodan/penyahkodan JSON melalui pengekodan/pakej json dan pengekodan/penyahkodan gob melalui pakej pengekodan/gob.
Menguji Prestasi JSON lwn Gob
Untuk menilai perbezaan prestasi, persediaan ujian digunakan di mana struct bersarang diduplikasi beberapa kali. Masa yang diambil oleh pengklonan JSON dan gob diukur dan dipuratakan dalam pelbagai lelaran.
Menganalisis Keputusan
Bertentangan dengan jangkaan, dalam ujian sampel, pengekodan JSON/ penyahkodan terbukti lebih pantas daripada gob. Ini berbeza daripada jangkaan umum bahawa pengekodan gob lebih cekap.
Memahami Proses Pengekodan/Penyahkodan
Perbezaan utama terletak pada pengendalian definisi jenis. Pengekodan Gob memerlukan penghantaran definisi jenis bersama-sama dengan nilai data. Proses ini, yang dikenali sebagai "pendaftaran jenis," menambah overhed semasa pengekodan awal. Walau bagaimanapun, apabila jenis yang sama digunakan secara konsisten, overhed ini dilunaskan, menghasilkan prestasi yang lebih baik untuk gob.
Mengoptimumkan Prestasi Gob
Untuk menunjukkan kesan ini, pengubahsuaian dibuat untuk membesarkan medan struct ujian kepada tatasusunan daripada jenis yang sama. Dengan meningkatkan saiz data sambil mengekalkan definisi jenis tidak berubah, kos pendaftaran jenis dikurangkan berbanding dengan masa penghantaran data. Akibatnya, pengekodan/penyahkodan gob mengatasi pengekodan/penyahkodan JSON.
Batasan Kaedah Penduaan Generik
Walaupun pengklonan JSON dan gob menyediakan penyelesaian generik, mereka mempunyai kelemahan seperti sebagai:
- Terhad kepada pengklonan medan yang dieksport kerana kepada pergantungan pada refleksi
- Tidak dapat mengendalikan kesamaan penunjuk, yang boleh membawa kepada graf objek yang tidak konsisten
- Kesukaran mengklon struktur rujukan kendiri
Pendekatan Disyorkan
Untuk prestasi pengklonan yang optimum dan untuk mengatasinya pengehadan, adalah disyorkan untuk melaksanakan logik pengklonan tersuai dalam jenis tertentu atau pakejnya. Ini membolehkan pengendalian penduaan data yang disasarkan, termasuk kesamaan penunjuk dan struktur rujukan kendiri. Pendekatan tersuai mungkin melibatkan mengekalkan jenis "salinan demi nilai" atau menyediakan kaedah Klon() khusus dalam jenis itu sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci JSON atau Gob: Manakah yang Lebih Cepat untuk Penduaan Objek dalam Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
