pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?Bagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?
Mengatur Aplikasi Python: Struktur Projek Optimum
Apabila memulakan perjalanan pembangunan aplikasi desktop Python yang bukan remeh, penstrukturan projek menjadi penting. Berikut ialah panduan komprehensif untuk mengoptimumkan organisasi projek anda.
Penempatan Kod Sumber
Elakkan membuat subdirektori yang tidak perlu. Letakkan kod sumber anda terus dalam direktori akar projek.
Skrip Permulaan Aplikasi
Simpan skrip permulaan dalam direktori "/scripts" atau "/bin". Ini memastikan kebolehcapaian dan keserasian yang mudah dengan sistem pengendalian biasa.
Konfigurasi Projek IDE
Simpan fail khusus projek IDE, seperti fail .kpf, dalam direktori akar projek .
Unit dan Penerimaan Ujian
Buat direktori "/tests" khusus untuk ujian unit dan penerimaan. Ini memisahkan kod ujian daripada kod pengeluaran, memastikan kebolehselenggaraan.
Peletakan Data Bukan Python
Simpan data bukan Python, seperti fail konfigurasi, dalam "/data "direktori. Ini memastikan data berbeza daripada kod, memudahkan pengurusan data.
Storan Sumber Bukan Python
Letakkan sumber bukan Python, seperti C untuk modul sambungan binari pyd/so, dalam direktori "/lib". Ini membezakannya daripada sumber Python dan memudahkan pengurusan perpustakaan.
Pertimbangan Tambahan
- Direktori Peringkat Atas: Gunakan "/name direktori -of-my-product" untuk merangkum keseluruhannya projek.
- Pengurusan PYTHONPATH: Konfigurasikan PYTHONPATH untuk memasukkan direktori akar projek.
- Konfigurasi IDE: Gunakan fail .KPF untuk konfigurasi IDE dan mengecualikan ia daripada sumber kawalan.
- Kebolehselenggaraan: Kekalkan struktur direktori yang konsisten dan logik sepanjang projek.
- Dokumentasi: Pertimbangkan untuk mencipta "/doc" atau " yang berasingan /apidoc" untuk dokumentasi dan dokumentasi API.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Adakah Python menyenaraikan susunan dinamik atau senarai yang dipautkan di bawah tudung?May 07, 2025 am 12:16 AMPythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess
Bagaimana anda membuang elemen dari senarai python?May 07, 2025 am 12:15 AMPythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)
Apa yang perlu anda periksa jika anda mendapat ralat 'kebenaran ditolak' apabila cuba menjalankan skrip?May 07, 2025 am 12:12 AMRalat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pemprosesan imej dengan python?May 07, 2025 am 12:04 AMArraysarecrucialinpythonimageProcessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisysysyisfimagedata.1) imagesareconvertedtonumpyarrays, walikasicaleimagesas2darraysandcolorimagesas3darrays.2) ArraysAllowForveSbeBerat
Untuk jenis operasi apakah array jauh lebih cepat daripada senarai?May 07, 2025 am 12:01 AMArraysaresinicantantlyfasterthanlistsforoperationsbenefitingFromDirectMemoryAccessandFixed-Sizestructures.1) AccessingingElements: arraysprovideConstant-timeaccessduetocontiguousmemoryStorage.2)
Terangkan perbezaan prestasi dalam operasi elemen-bijak antara senarai dan tatasusunan.May 06, 2025 am 12:15 AMArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)
Bagaimanakah anda boleh melakukan operasi matematik pada keseluruhan array Numpy dengan cekap?May 06, 2025 am 12:15 AMOperasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.
Bagaimana anda memasukkan elemen ke dalam array python?May 06, 2025 am 12:14 AMDi Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
