pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?
Mengatur Aplikasi Python: Struktur Projek Optimum
Apabila memulakan perjalanan pembangunan aplikasi desktop Python yang bukan remeh, penstrukturan projek menjadi penting. Berikut ialah panduan komprehensif untuk mengoptimumkan organisasi projek anda.
Penempatan Kod Sumber
Elakkan membuat subdirektori yang tidak perlu. Letakkan kod sumber anda terus dalam direktori akar projek.
Skrip Permulaan Aplikasi
Simpan skrip permulaan dalam direktori "/scripts" atau "/bin". Ini memastikan kebolehcapaian dan keserasian yang mudah dengan sistem pengendalian biasa.
Konfigurasi Projek IDE
Simpan fail khusus projek IDE, seperti fail .kpf, dalam direktori akar projek .
Unit dan Penerimaan Ujian
Buat direktori "/tests" khusus untuk ujian unit dan penerimaan. Ini memisahkan kod ujian daripada kod pengeluaran, memastikan kebolehselenggaraan.
Peletakan Data Bukan Python
Simpan data bukan Python, seperti fail konfigurasi, dalam "/data "direktori. Ini memastikan data berbeza daripada kod, memudahkan pengurusan data.
Storan Sumber Bukan Python
Letakkan sumber bukan Python, seperti C untuk modul sambungan binari pyd/so, dalam direktori "/lib". Ini membezakannya daripada sumber Python dan memudahkan pengurusan perpustakaan.
Pertimbangan Tambahan
- Direktori Peringkat Atas: Gunakan "/name direktori -of-my-product" untuk merangkum keseluruhannya projek.
- Pengurusan PYTHONPATH: Konfigurasikan PYTHONPATH untuk memasukkan direktori akar projek.
- Konfigurasi IDE: Gunakan fail .KPF untuk konfigurasi IDE dan mengecualikan ia daripada sumber kawalan.
- Kebolehselenggaraan: Kekalkan struktur direktori yang konsisten dan logik sepanjang projek.
- Dokumentasi: Pertimbangkan untuk mencipta "/doc" atau " yang berasingan /apidoc" untuk dokumentasi dan dokumentasi API.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AMTutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AMModul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AMSerialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program
Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PMArtikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PMArtikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AMTutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
