


Bagaimana untuk Mencari Direktori Skrip Python untuk Pembukaan Fail dengan Aman?
Mencari Direktori Skrip untuk Pembukaan Fail Dipercayai
Apabila skrip Python dipanggil dari persekitaran yang berbeza, mereka mungkin tidak selalu menggunakan direktori kerja yang sama. Ini boleh membawa kepada isu apabila cuba membuka fail yang terletak dalam direktori yang sama dengan skrip.
Untuk memastikan pembukaan fail yang boleh dipercayai, adalah penting untuk menentukan direktori sebenar skrip dengan tepat. Pelbagai pendekatan telah digunakan, tetapi kaedah tertentu mungkin mempunyai had:
- os.getcwd() dan os.path.abspath(''): Ini mengembalikan direktori kerja semasa , tidak semestinya skrip direktori.
- os.path.dirname(sys.argv[0]) dan os.path.dirname(__file__): Ini menyediakan laluan yang digunakan untuk memanggil skrip, yang boleh relatif atau tiada jika skrip berada dalam direktori semasa. fail juga tidak tersedia dalam sesetengah persekitaran.
- sys.path[0] dan os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0])) : Ini nampaknya mengembalikan direktori skrip, tetapi kebolehpercayaannya merentas senario berbeza tidak sepenuhnya dijamin.
Walau bagaimanapun, penyelesaian yang lebih dipercayai yang juga boleh mengambil kira import modul ialah:
__location__ = os.path.realpath(os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))
Kaedah ini menambahkan semula direktori kerja semasa tetapi menggugurkannya jika laluan skrip adalah mutlak. Ia juga menyelesaikan pautan simbolik untuk menambah ketepatan.
Untuk membuka fail menggunakan kaedah ini:
f = open(os.path.join(__location__, 'file.ext'))
Dengan menggunakan __location__, anda boleh membuka fail dengan pasti daripada direktori skrip, sama ada dipanggil terus atau diimport dalam modul. Pendekatan ini memberikan konsistensi merentas persekitaran yang berbeza dan membantu mencegah isu pembukaan fail.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Direktori Skrip Python untuk Pembukaan Fail dengan Aman?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
