Alat dan perisian pengaturcaraan AI termasuk: Pemprosesan imej: TensorFlow, Keras, Caffe Pemprosesan bahasa semula jadi: scikit-learn, spaCy, NLTK Pemprosesan pertuturan: PyTorch, Kaldi, HTK Analisis ramalan: Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, AI Awan Google Platform
Apakah perisian yang ada untuk alatan pengaturcaraan AI?
Terdapat banyak alatan dan perisian pengaturcaraan AI di pasaran, berikut adalah antara yang paling popular:
Alat pengaturcaraan AI untuk pemprosesan imej
- TensorFlow: Pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka untuk membina model bagi pengelasan imej, pengesanan objek dan segmentasi semantik.
- Keras: Pustaka Python yang mudah digunakan untuk membina dan melatih rangkaian saraf dalam.
- Kafe: Rangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang memfokuskan pada pemprosesan imej dan tugas penglihatan komputer.
Alat pengaturcaraan AI untuk pemprosesan bahasa semula jadi
- scikit-learn: perpustakaan Python yang menyediakan Pelbagai algoritma untuk mesin pembelajaran dan analisis data.
- spaCy: Pustaka sumber terbuka untuk pemprosesan bahasa semula jadi, menyokong pembahagian perkataan, penandaan sebahagian daripada pertuturan dan analisis kebergantungan.
- NLTK (Natural Language Toolkit): Pustaka Python yang digunakan secara meluas untuk pemprosesan bahasa semula jadi, termasuk klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan mesin.
Alat pengaturcaraan AI untuk pemprosesan pertuturan
- PyTorch: perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka yang memfokuskan pada kajian mendalam. Ia menyediakan satu set modul untuk pemprosesan pertuturan.
- Kaldi: Kit alat sumber terbuka untuk pengecaman dan pemprosesan pertuturan.
- HTK (Kit Alat Model Markov Tersembunyi): Kit alat lanjutan untuk pengecaman dan sintesis pertuturan.
Alat pengaturcaraan AI untuk analitik ramalan
- Pembelajaran Mesin Azure: platform yang dihoskan awan untuk membina dan menggunakan mesin model pembelajaran, termasuk model ramalan.
- Amazon SageMaker: Platform yang dihoskan awan untuk membina, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin, termasuk model untuk ramalan.
- Platform AI Awan Google: Platform yang dihoskan awan untuk membina dan menggunakan model pembelajaran mesin, termasuk model ramalan.
Ini hanyalah beberapa alat perisian paling popular yang terdapat dalam bidang pengaturcaraan AI. Memandangkan teknologi terus berkembang, pastinya akan ada lebih banyak alat yang tersedia pada masa hadapan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perisian yang ada untuk alat pengaturcaraan AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),