


Mendapatkan Keluaran Proses daripada Subprocess.call()
Kaedah subprocess.call() ialah utiliti serba boleh untuk melaksanakan arahan dan menjalankan proses dalam urutan yang berasingan. Walaupun tujuan utamanya adalah untuk memulakan proses tanpa menunggu selesai, mungkin terdapat keadaan di mana anda memerlukan akses kepada output proses yang dilaksanakan. Artikel ini bertujuan untuk menangani keperluan ini dengan meneroka teknik untuk mendapatkan semula output daripada subprocess.call() dengan berkesan.
Memanfaatkan subprocess.check_output()
Untuk Python versi 2.7 dan ke atas, modul subprocess menawarkan penyelesaian yang dipermudahkan untuk tugas ini: subprocess.check_output(). Kaedah ini khusus untuk mengekstrak keluaran standard daripada panggilan proses dan mengembalikannya sebagai rentetan.
Pertimbangkan contoh berikut:
import subprocess output = subprocess.check_output(["ping", "-c", "1", "8.8.8.8"])
Dalam senario ini, arahan ping memulakan yang mudah permintaan ping ke alamat IP yang ditentukan. Output daripada operasi ping ini ditangkap dan disimpan dalam pembolehubah output sebagai rentetan.
Mengendalikan Keperluan Output Khusus
Dalam situasi tertentu, anda mungkin memerlukan kawalan yang lebih terperinci ke atas pengendalian output proses . Untuk kes sedemikian, anda boleh menggunakan teknik berikut:
- stdout dan stderr Argumen: Apabila menggunakan subprocess.call(), lulus objek StringIO untuk argumen stdout dan stderr. Ini membolehkan anda menangkap output standard dan ralat standard daripada proses ke dalam objek ini.
- Berkomunikasi dengan Proses: Gunakan kaedah communicate() objek Popen untuk berinteraksi dengan proses yang sedang berjalan . Ini membolehkan anda menghantar input kepada proses dan mendapatkan kedua-dua output standard dan aliran ralat standard.
Kesimpulan
Dengan menggunakan teknik yang disebutkan di atas, anda boleh mendapatkan dan mengendalikan output dengan berkesan proses yang dimulakan menggunakan subprocess.call(). Sama ada anda memerlukan cara yang mudah untuk mendapatkan output standard melalui subprocess.check_output() atau memerlukan kawalan yang lebih terperinci ke atas pengurusan output, kaedah ini memperkasakan anda untuk memenuhi keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Mendapatkan Keluaran Proses daripada subprocess.call()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Python menyediakan pelbagai cara untuk memuat turun fail dari Internet, yang boleh dimuat turun melalui HTTP menggunakan pakej Urllib atau Perpustakaan Permintaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. Permintaan Perpustakaan Permintaan adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. Perpustakaan Permintaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: Tambah data borang Tambah fail berbilang bahagian Akses data tindak balas python Buat permintaan kepala

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) adalah pemprosesan bahasa manusia secara automatik atau separa automatik. NLP berkait rapat dengan linguistik dan mempunyai hubungan dengan penyelidikan dalam sains kognitif, psikologi, fisiologi, dan matematik. Dalam sains komputer

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
