


Bagaimanakah Kita Boleh Melaksanakan Fungsi Logaritma Vektor Dengan Cekap Menggunakan AVX2?
Pelaksanaan Logaritma Vektor yang Cekap dalam AVX2
Objektifnya adalah untuk melaksanakan versi vektor yang cekap bagi fungsi log2 untuk 4 nombor berketepatan dua kali menggunakan AVX2, setanding dengan prestasi __m256d SVML _mm256_log2_pd (__m256d a) tetapi tersedia pada penyusun lain.
Pendekatan Pelaksanaan
Strategi biasa untuk log2(a) melibatkan pengiraan jumlah eksponen dan log2 daripada mantissa, yang mempunyai julat terhad 1.0 hingga 2.0. Ini membolehkan kami menggunakan anggaran polinomial untuk log2 mantissa.
- Eksponen Ekstrak: Ekstrak bahagian eksponen vektor input dan tukarkannya semula kepada ketepatan dua kali nilai, melaraskan untuk berat sebelah.
- Ekstrak dan Laraskan Mantissa: Ekstrak mantissa dan laraskannya kepada julat [0.5, 1.0). Ini memastikan bahawa penghampiran polinomial yang kami gunakan akan lebih tepat.
- Penghampiran Polinomial: Gunakan penghampiran polinomial untuk mengira log2 mantissa terlaras. Kita boleh memuatkan polinomial menggunakan pengembangan siri atau teknik minimaks.
- Gabungan: Tambahkan eksponen yang dikira dan anggaran polinomial log2 mantissa untuk mendapatkan log2 akhir hasil.
Pengoptimuman
Untuk meningkatkan ketepatan, kita boleh menggunakan nisbah dua polinomial dan bukannya polinomial tertib tinggi tunggal. Teknik ini mengurangkan ralat pembundaran dan mengekalkan ketepatan yang tinggi.
Selain itu, kita boleh melangkau semakan untuk nilai underflow, limpahan atau denormal jika diketahui bahawa nilai input adalah positif dan terhingga. Pengoptimuman ini boleh mempercepatkan pelaksanaan dengan ketara.
Pertimbangan Prestasi
- Latensi Arahan: Perkakasan moden mempunyai latensi arahan yang panjang. Untuk mengoptimumkan prestasi, kita boleh menggunakan skim penilaian polinomial yang lebih pantas, seperti skema Estrin, yang membenarkan pelaksanaan selari bagi istilah polinomial.
- Mengeksploitasi FMA: Gabungan-ganda-tambah (FMA) arahan adalah sangat cekap. Dengan menggunakan FMA dalam pelaksanaan kami, kami boleh mempercepatkan proses penilaian polinomial.
Ketepatan dan Julat
Ketepatan dan julat pelaksanaan bergantung pada spesifik anggaran polinomial yang digunakan. Adalah mungkin untuk mencapai ketepatan yang sangat tinggi dalam julat nilai mantissa tertentu.
Perbandingan dengan Pelaksanaan Sedia Ada
Pelaksanaan yang dicadangkan bertujuan untuk menyediakan log2 bervektor yang cepat dan cekap fungsi yang boleh digunakan pada mana-mana platform dengan sokongan AVX2. Ia menyasarkan prestasi tinggi yang setanding dengan pelaksanaan SVML penyusun Intel sementara tersedia untuk penyusun lain juga.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Melaksanakan Fungsi Logaritma Vektor Dengan Cekap Menggunakan AVX2?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
