MySQL lwn MongoDB: Mengapa Mereka Menunjukkan Prestasi Bacaan Serupa Walaupun Struktur Berbeza?

MySQL vs MongoDB: Analisis Prestasi Perbandingan

Soalan:

Mengapa MySQL muncul untuk menawarkan prestasi bacaan yang serupa kepada MongoDB walaupun terdapat perbezaan yang ketara dalam pangkalan data struktur?

Jawapan:

Kelebihan prestasi MongoDB bukan terletak pada kelajuan yang wujud tetapi pada keupayaannya untuk memodelkan data dengan cara yang sejajar dengan beban kerja tertentu.

Dalam pangkalan data hubungan tradisional seperti MySQL, data kompleks disimpan dalam jadual ternormal dengan berbilang indeks untuk mengekalkan integriti. Ini membawa kepada operasi IO yang meluas untuk setiap akses.

MongoDB, sebaliknya, membolehkan organisasi data yang lebih fleksibel. Dengan menyimpan keseluruhan entiti dalam satu dokumen, ia mengurangkan dengan ketara bilangan IO yang diperlukan untuk mendapatkan data lengkap.

Sebagai contoh, dalam pangkalan data MySQL, mendapatkan semula entiti mungkin melibatkan berpuluh-puluh carian jadual dan operasi IO. Sebaliknya, MongoDB hanya melakukan satu carian indeks dan satu halaman dibaca untuk mendapatkan semula keseluruhan entiti daripada satu dokumen.

Oleh itu, dalam kes penggunaan di mana data boleh dimodelkan dengan cekap dengan storan berorientasikan dokumen, MongoDB menawarkan prestasi unggul berbanding pangkalan data hubungan seperti MySQL. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kelebihan prestasi ini sangat bergantung pada struktur data dan corak akses tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL lwn MongoDB: Mengapa Mereka Menunjukkan Prestasi Bacaan Serupa Walaupun Struktur Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!