cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonApakah tujuan dan faedah menggunakan suis `-m` dalam Python?

What are the purposes and benefits of using the `-m` switch in Python?

Apakah Tujuan Suis -m?

Latar Belakang: Masalahnya

Pertimbangkan dua coretan kod berikut:

python -m mymod1 mymod2.py args
python mymod1.py mymod2.py args

Dalam kedua-dua kes, mymod1.py dipanggil dan sys.argv ditetapkan kepada ['mymod1.py', 'mymod2.py', 'args']. Ini menimbulkan persoalan: apakah tujuan suis -m?

Jawapan: Peranan -m

Suis -m mempunyai beberapa tujuan penting:

  1. Laksanakan Kod Python daripada Baris Perintah: Ia membolehkan anda melaksanakan kod Python daripada baris arahan dengan menyatakan nama modul dan bukannya nama fail. Ini berguna apabila anda mengetahui nama modul tetapi bukan nama fail, terutamanya untuk modul perpustakaan standard atau modul pihak ketiga.
  2. Tambah Direktori ke sys.path: Python menentukan nama fail modul berdasarkan pada sys.pathnya. Suis -m menambah direktori semasa ke sys.path, membolehkan anda mengimport modul daripada direktori semasa.
  3. Laksanakan Kod dengan Import Relatif: Apabila melaksanakan modul dengan import relatif daripada arahan baris, suis -m menetapkan pembolehubah __package__ kepada modul induk bagi nama modul yang ditentukan. Ini membolehkan import relatif berfungsi dengan betul.

Kes Penggunaan

Dua kes penggunaan yang ketara untuk suis -m ialah:

  1. Running Standard Perpustakaan atau Modul Pihak Ketiga: Jika anda tahu nama modul tetapi bukan nama fail, anda boleh menggunakan -m untuk menjalankan ia daripada baris arahan, cth., python -m http.server.
  2. Melaksanakan Pakej Tempatan dengan Import: Anda boleh melaksanakan pakej tempatan yang mengandungi import mutlak atau relatif menggunakan -m, tanpa perlu untuk memasangnya. Ini serupa dengan menggunakan pip install -e . dalam mod pembangunan.

Perbandingan Terperinci

Untuk menggambarkan perbezaan antara kaedah pelaksanaan modul, berikut ialah perbandingan terperinci:

Pelaksanaan melalui Penyata Import:

  • sys.path ialah tidak diubah suai.
  • __name__ ditetapkan kepada nama modul mutlak.
  • __pakej__ ditetapkan kepada pakej induk segera.
  • __init__.py dinilai untuk semua pakej dan modul kod .

Pelaksanaan melalui Barisan Perintah dengan Nama fail:

  • sys.path diubah suai untuk memasukkan direktori induk nama fail.
  • __name__ ditetapkan kepada '__main__'.
  • __package__ ditetapkan kepada Tiada.
  • __init__.py tidak dinilai untuk sebarang pakej.

Pelaksanaan melalui Baris Perintah dengan Nama Modul:

  • sys.path diubah suai untuk memasukkan direktori semasa.
  • __name__ ditetapkan kepada '__main__'.
  • __package__ ditetapkan kepada pakej induk segera bagi nama modul.
  • __init__.py dinilai untuk semua pakej dan kod modul.

Kesimpulan

Suis -m ialah alat serba boleh yang meningkatkan keupayaan pelaksanaan Python. Ia mendayakan pelaksanaan modul yang mudah, menggabungkan ciri pengimportan dan pelaksanaan baris arahan serta membenarkan pelaksanaan pakej tempatan dengan import relatif.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah tujuan dan faedah menggunakan suis `-m` dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python vs C: Pengurusan dan Kawalan MemoriPython vs C: Pengurusan dan Kawalan MemoriApr 19, 2025 am 12:17 AM

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinciPython untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinciApr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python dan C: Mencari alat yang betulPython dan C: Mencari alat yang betulApr 19, 2025 am 12:04 AM

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python untuk sains data dan pembelajaran mesinPython untuk sains data dan pembelajaran mesinApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa