Bolehkah defaultdict secara Rekursif Berkhidmat sebagai Nilai Lalai Sendiri untuk Infinite Nesting?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bolehkah defaultdict secara Rekursif Berkhidmat sebagai Nilai Lalai Sendiri untuk Infinite Nesting?

Susan Sarandon

Nov 28, 2024 am 02:35 AM

Can a defaultdict Recursively Serve as its Own Default Value for Infinite Nesting?

Mencipta lalai Infinitely Nested of defaultdict

Soalan:

Adakah mungkin untuk membuat defaultdict yang juga berfungsi sebagai nilai lalai untuk dirinya sendiri, menghasilkan lalai rekursif peringkat tak terhingga? Matlamatnya adalah untuk membolehkan akses kepada elemen bersarang dalam tanpa menghadapi pengecualian KeyError.

Jawapan:

Sementara jawapan lain menangani penciptaan lalai bersarang "infinitely many", mereka mengabaikan keperluan khusus untuk lalai dua mendalam. Untuk mencapai matlamat ini, kod berikut boleh digunakan:

defaultdict(lambda: defaultdict(dict))

Konstruk ini memberikan kelebihan berikut:

Kejelasan: Ia lebih mudah dan boleh difahami daripada pendekatan rekursif.
Daun Boleh Disesuaikan: Ia membolehkan penyesuaian nilai "daun" lalai diklat menjadi sesuatu selain daripada kamus, seperti senarai atau set.

Contoh:

x = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
x[0][1][0]
{}  # returns an empty dictionary

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah defaultdict secara Rekursif Berkhidmat sebagai Nilai Lalai Sendiri untuk Infinite Nesting?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles