cari
Rumahhujung hadapan webtutorial jsSediakan Pelanggan Apollo untuk permintaan graphQL dalam React

Setup Apollo Client for graphQL requests in React

pengenalan

Artikel ini akan menunjukkan cara menyediakan apl React untuk permintaan graphQL menggunakan perpustakaan ApolloClient. Matlamatnya ialah untuk menunjukkan cara mengkonfigurasi apl dan memberikan contoh cara membuat permintaan.

Libs

  • @apollo/client: lib yang membolehkan pengurusan keadaan dan membuat permintaan graphQL
  • graphql: lib yang membenarkan menghuraikan pertanyaan GraphQL

Untuk menambah lib pada projek:

benang tambah @apollo/client graphql --dev

Konfigurasi

Di bawah, saya akan menunjukkan cara mengkonfigurasi ApolloClient untuk mendayakan permintaan graphQL.
Pertama, konteks ApolloClient akan dibuat supaya semua yang terkandung sebagai anak-anaknya boleh membuat permintaan graphQL:

import {
  ApolloClient,
  ApolloProvider,
  HttpLink,
  InMemoryCache
} from '@apollo/client'

function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) {
  const httpLink = new HttpLink({
    uri: uri,
    headers: {
      authorization: `Bearer ${token}`,
    },
  })

  const client = new ApolloClient({
    cache: new InMemoryCache(),
    link: httpLink,
  })

  return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider>
}

export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }

In const client, ApolloClient dimulakan, menyatakan titik akhir melalui pautan yang ditentukan dan cache menggunakan instance InMemoryCache, yang ApolloClient gunakan untuk cache hasil pertanyaan.
Dalam httpLink, uri api graphQL ditetapkan, bersama-sama dengan pengepala yang diperlukan untuk permintaan. Dalam contoh ini, token Pembawa digunakan.
Akhir sekali, pemulangan dan eksport ditentukan untuk membenarkan penggunaannya di dalam apl.

Memandangkan bahawa ini ialah apl yang mana token disimpan dalam localStorage selepas log masuk, dan matlamatnya adalah untuk mendayakan permintaan graphQL di seluruh apl, ApolloProvider yang ditakrifkan dalam fail sebelumnya digunakan:

import { ApolloProvider } from './contexts/ApolloContext'
import AppContent from './components/AppContent'

const token = localStorage.getItem('@tokenId')
// endpoint of your graphQL api
const graphqlURI = 'https://www.example.com'

const App = () => {
  return (
    <apolloprovider token="{token}" uri="{graphqlURI}">
      <appcontent></appcontent>
    </apolloprovider>
  )
}

Dalam contoh ini, token diambil daripada localStorage (dalam kes ini, seolah-olah ia disimpan dengan kekunci @tokenId), dan uri ditakrifkan di dalam fail yang sama, kemudian diserahkan kepada ApolloProvider. AppContent diluluskan sebagai anak kepada ApolloProvider, bermakna semua yang terkandung di dalamnya, keseluruhan apl, akan dapat membuat permintaan graphQL.
Dalam amalan, apabila mempunyai persekitaran yang berbeza untuk ujian dan pengeluaran, graphqlURI boleh datang daripada pembolehubah persekitaran, dengan uri untuk setiap persekitaran ditakrifkan sewajarnya.

Bermula dengan pertanyaan yang dipanggil pengguna yang didedahkan api, yang mengembalikan nama dan pekerjaan pengguna, fail akan ditakrifkan dengan pertanyaan yang akan dipanggil:

import { gql } from '@apollo/client'

const GET_USER = gql`
  query GetUser {
    user {
      name
      occupation
    }
  }
`

export default GET_USER

GET_USER sepadan dengan cara pertanyaan akan dipanggil dalam apl React dan pengguna ialah nama pertanyaan yang akan digunakan daripada api.

Dalam fail yang mentakrifkan AppContent, pertanyaan GET_USER akan dipanggil dan pemulangannya akan digunakan:

import {
  ApolloClient,
  ApolloProvider,
  HttpLink,
  InMemoryCache
} from '@apollo/client'

function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) {
  const httpLink = new HttpLink({
    uri: uri,
    headers: {
      authorization: `Bearer ${token}`,
    },
  })

  const client = new ApolloClient({
    cache: new InMemoryCache(),
    link: httpLink,
  })

  return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider>
}

export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }

Kait useQuery akan melaksanakan pertanyaan yang ditakrifkan dalam GET_USER, mengembalikan pemuatan sebagai benar semasa permintaan masih dalam proses, mengembalikan ralat jika permintaan gagal dan mengembalikan data apabila permintaan berjaya diselesaikan. Sehingga data dikembalikan, ia akan memaparkan mesej Memuatkan... pada skrin. Jika permintaan berakhir dengan ralat, ia akan memaparkan mesej Permintaan gagal. Jika permintaan berjaya, nama pengguna dan pekerjaan (nama dan pekerjaan) akan dipaparkan pada skrin.
Dengan cara ini, ApolloClient dikonfigurasikan untuk permintaan graphQL dan sedia untuk digunakan.

Kesimpulan

Ideanya adalah untuk menunjukkan cara mengkonfigurasi ApolloClient untuk membenarkan apl React membuat panggilan graphQL, menunjukkan definisi konteks, penggunaan konteks ini dan contoh cara melaksanakan pertanyaan.
Berikut ialah pautan kepada dokumentasi ApolloClient untuk sesiapa sahaja yang ingin menyelam lebih dalam.

Atas ialah kandungan terperinci Sediakan Pelanggan Apollo untuk permintaan graphQL dalam React. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Enjin JavaScript: Membandingkan PelaksanaanEnjin JavaScript: Membandingkan PelaksanaanApr 13, 2025 am 12:05 AM

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Beyond the Browser: JavaScript di dunia nyataBeyond the Browser: JavaScript di dunia nyataApr 12, 2025 am 12:06 AM

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Membina aplikasi SaaS Multi-penyewa dengan Next.js (Integrasi Backend)Membina aplikasi SaaS Multi-penyewa dengan Next.js (Integrasi Backend)Apr 11, 2025 am 08:23 AM

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Cara Membina Aplikasi SaaS Multi-Tenant dengan Next.js (Integrasi Frontend)Cara Membina Aplikasi SaaS Multi-Tenant dengan Next.js (Integrasi Frontend)Apr 11, 2025 am 08:22 AM

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan

JavaScript: meneroka serba boleh bahasa webJavaScript: meneroka serba boleh bahasa webApr 11, 2025 am 12:01 AM

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Evolusi JavaScript: Trend Semasa dan Prospek Masa DepanEvolusi JavaScript: Trend Semasa dan Prospek Masa DepanApr 10, 2025 am 09:33 AM

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

Demystifying JavaScript: Apa yang berlaku dan mengapa pentingDemystifying JavaScript: Apa yang berlaku dan mengapa pentingApr 09, 2025 am 12:07 AM

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Adakah Python atau JavaScript lebih baik?Adakah Python atau JavaScript lebih baik?Apr 06, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya, dan sesuai untuk analisis data dan pembangunan web. 2. JavaScript adalah teras pembangunan front-end. Node.js menyokong pengaturcaraan sisi pelayan dan sesuai untuk pembangunan stack penuh.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular