


Pendekatan untuk Memulakan Kamus Senarai Kosong dalam Python
Mencipta kamus senarai dalam Python boleh dicapai menggunakan pelbagai kaedah. Walau bagaimanapun, jika percubaan dibuat menggunakan kaedah dict.fromkeys(), seseorang mungkin menghadapi masalah apabila mengemas kini kunci individu turut mengubah suai semua kunci lain dalam kamus.
Memahami dict.fromkeys( ) Kaedah
Kaedah dict.fromkeys() dalam Python memulakan kamus baharu dengan kunci yang ditentukan dengan hujah pertama. Nilai yang dikaitkan dengan setiap kunci ialah hujah kedua, yang lalai kepada Tiada. Apabila senarai kosong [] disediakan sebagai hujah kedua, semua nilai dalam kamus yang terhasil merujuk kepada objek senarai yang sama. Tingkah laku ini membawa kepada hasil yang tidak dijangka yang disebut dalam soalan.
Kaedah Alternatif untuk Permulaan
Untuk mengelakkan isu yang disebutkan di atas, pendekatan alternatif boleh digunakan:
1. Dict Comprehension (Python 2.7 and Higher)
data = {key: [] for key in range(2)}
Pendekatan ini menggunakan pemahaman kamus untuk mencipta kamus baharu di mana setiap kunci dipetakan ke senarai kosong.
2. Pemahaman Senarai (Python 2.4-2.6)
data = dict([(key, []) for key in range(2)])
Dalam kes ini, pemahaman senarai digunakan untuk menjana senarai tupel, di mana setiap tupel terdiri daripada kunci dan senarai kosong. Senarai tupel kemudian diserahkan kepada pembina dict untuk mencipta kamus.
3. Ungkapan Penjana (Python 2.4-2.6)
data = dict((key, []) for key in range(2))
Sama seperti pendekatan pemahaman senarai, ungkapan penjana boleh digunakan terus dalam pembina dict, menghapuskan keperluan untuk kurungan di sekelilingnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memulakan Kamus Senarai Kosong dengan betul dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
