


Menyelesaikan "ImportError: No module named" Python untuk Modul Dipasang Setempat
Dalam situasi di mana Python dipasang dalam direktori tempatan dan ralat import berlaku, menunjukkan bahawa modul tidak dapat ditemui, terdapat beberapa punca yang berpotensi untuk pertimbangkan.
Masalah:
Walaupun modul tersebut terletak dalam direktori pakej tapak Python, ralat "ImportError: No module named" berterusan. Laluan sistem mengandungi direktori di mana modul berada, dan pakej modul diisytiharkan secara eksplisit. Walau bagaimanapun, Python gagal untuk mencari modul.
Penyelesaian Kemungkinan:
-
Aksara Bukan Cetak dalam __init__.py:
Seperti yang dicadangkan dalam penyelesaian yang disediakan, pastikan bahawa fail __init__.py dalam direktori kit alat dan contoh adalah bebas daripada sebarang aksara bukan cetakan. Penyunting Windows boleh menambah pulangan pengangkutan atau penanda EOF yang boleh menyebabkan isu apabila dipindahkan ke sistem Unix.
-
Sambungan Fail Tidak Diinginkan:
Jika anda memindahkan fail dari Windows ke Unix menggunakan WinSCP, semak sambungan fail yang tidak diingini. WinSCP mungkin telah menggunakan sambungan .bin pada fail yang mengandungi teks bukan asas, yang boleh mengelirukan Python apabila mengenal pasti pakej.
-
Kebenaran Fail:
Sahkan bahawa fail dan direktori yang diperlukan mempunyai kebenaran fail yang sesuai. Python mungkin memerlukan kebenaran pelaksanaan untuk mengakses dan mengimport modul.
-
Struktur Direktori:
Sahkan bahawa modul yang anda cuba import bersarang dengan betul dalam struktur direktori pakej. Pastikan pernyataan import menggambarkan dengan tepat lokasi modul dalam pakej.
-
Pertimbangan Tambahan:
- Semak pembolehubah persekitaran PYTHONPATH jika anda telah mengubah suainya atau mencipta symlink ke direktori yang mengandungi Python modul.
- Mulakan semula penterjemah Python untuk memuatkan semula modul dan pastikan sebarang perubahan diiktiraf.
Dengan menangani isu-isu yang berpotensi ini, ia sepatutnya dapat diselesaikan isu "ImportError: No module named" dan berjaya mengimport modul yang diingini daripada direktori tempatan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python Tidak Dapat Menemui Modul Dipasang Setempat Saya Walaupun Laluan Sistem yang Betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)