


Bagaimanakah AxesSubplots Boleh Dicipta dan Digunakan Secara Bebas daripada Angka Matplotlib?
Penciptaan dan Penyepaduan Bebas AxesSubplot dalam Matplotlib
Dalam Matplotlib, mencipta objek AxesSubplot dan menambahkannya pada contoh Rajah biasanya dilakukan menggunakan Rajah .add_subplot kaedah. Walau bagaimanapun, keinginan mungkin timbul untuk mewujudkan objek seperti AxesSubplot bebas daripada Figures untuk memudahkan penggunaannya dalam berbilang contoh Rajah.
Penyelesaian
Menyahganding penciptaan AxesSubplots dan Figures. memang boleh dilaksanakan. Dua pendekatan utama boleh diguna pakai:
1. Melepasi Kejadian AxesSubplot sebagai Argumen Fungsi
- Buat fungsi yang menerima tika AxesSubplot sebagai hujah.
- Dalam fungsi, laksanakan operasi pada AxesSubplot yang diluluskan.
2. Menambahkan AxesSubplot pada Rajah Sedia Ada
- Buat kejadian AxesSubplot.
- Tambahkan AxesSubplot pada kejadian Rajah menggunakan axes.append atribut.
Contoh
Untuk menggambarkan pendekatan kedua, kita boleh mencipta fungsi yang memplot graf pada yang ditentukan AxesSubplot:
def plot_axes(ax, fig=None, geometry=(1,1,1)): if fig is None: fig = plt.figure() if ax.get_geometry() != geometry : ax.change_geometry(*geometry) ax = fig.axes.append(ax) return fig
Penggunaan
- Buat AxesSubplots secara bebas daripada Angka.
- Gunakan fungsi plot_axes untuk menambah AxesSubplots yang dicipta pada Figures. kejadian dengan penyesuaian pilihan (mis., pelarasan geometri).
Kelebihan Penciptaan AxesSubplot Bebas
- Fleksibiliti yang lebih besar dalam mengurus dan menggunakan semula AxesSubplots merentas kejadian Rajah.
- Aliran kerja plot yang dipermudahkan.
Dengan menggunakan teknik ini, adalah mungkin untuk mencipta dan menggunakan AxesSubplots secara bebas daripada Rajah, meningkatkan fleksibiliti dan kemudahan rutin plot Matplotlib.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah AxesSubplots Boleh Dicipta dan Digunakan Secara Bebas daripada Angka Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
