


Bagaimanakah saya boleh Log Surih Pengecualian Python Tanpa Menghentikan Pelaksanaan Program?
Pengelogan Jejak Balik Tanpa Penamatan Program
Pengecualian penangkapan dan pengelogan adalah penting untuk mengekalkan kestabilan aplikasi. Walau bagaimanapun, blok cuba/kecuali konvensional boleh menghalang pengecualian daripada disebarkan dan menghentikan pelaksanaan program. Artikel ini meneroka penyelesaian untuk menangkap dan mencetak keseluruhan jejak pengecualian Python tanpa keluar dari program.
Menangkap Butiran Pengecualian
Untuk menangkap butiran pengecualian tanpa menghentikan program, kami boleh menggunakan traceback.format_exc(). Fungsi ini menjana rentetan terformat yang mewakili jejak balik pengecualian.
Contoh Pelaksanaan
Pertimbangkan kod berikut:
import traceback def do_stuff(): raise Exception("test exception") try: do_stuff() except Exception: print(traceback.format_exc())
Kod ini melaksanakan do_stuff () fungsi, yang menimbulkan pengecualian. Daripada membiarkannya ranap program, blok try/except menangkap pengecualian dan mencetak jejak balik menggunakan traceback.format_exc().
Output
Kod di atas menghasilkan output berikut, sama dengan jejak balik pengecualian yang dijana tanpa menggunakan cuba/kecuali blok:
Traceback (most recent call last): File "main.py", line 9, in <module> do_stuff() File "main.py", line 5, in do_stuff raise Exception("test exception") Exception: test exception</module>
Kesimpulan
Dengan memanfaatkan traceback.format_exc() dalam blok cuba/kecuali, kami boleh menangkap dan mencatat butiran pengecualian tanpa mengganggu aliran program. Ini membolehkan pengendalian ralat dan penyahpepijatan tanpa menjejaskan kestabilan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh Log Surih Pengecualian Python Tanpa Menghentikan Pelaksanaan Program?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
