cari

Beginners Guide for Classes

Kelas adalah penting. Mereka adalah pelan tindakan untuk mencipta objek, yang merupakan elemen teras OOP(Objek Berorientasikan Python). Kelas membantu memastikan kod anda teratur dan ditakrifkan sebagai himpunan data dan kefungsian, yang boleh disalin dan diubah suai untuk mencapai pelbagai jenis tugas pengaturcaraan. Disebabkan betapa pentingnya kelas, kami akan melihat cara menciptanya dan beberapa bahagian yang membantu membentuknya.

Cara membuat kelas

Membuat kelas agak mudah dilakukan, anda hanya perlu mentakrifkannya dengan kata kunci "kelas" dan kemudian nama yang anda ingin berikan kelas tersebut diikuti dengan titik bertindih.

class Fruit:

Nama kelas sentiasa bermula dengan huruf besar dan jika lebih daripada 1 perkataan kami akan menggunakan UpperCamalCase. tahniah! Dengan itu anda telah berjaya membuat kelas.

Init dan Diri

Perkara seterusnya yang diperlukan oleh kelas anda ialah menggunakan kaedah init. Kaedah init digunakan apabila kelas dimulakan dan setiap kelas mempunyai satu, ia datang selepas kata kunci "def" dan perkataan init mempunyai 2 garis bawah pada setiap sisi dan berakhir dengan titik bertindih.

class Fruit:

     def __init__(self):

Init mengambil hujah yang digunakan sebagai atribut kelas yang membantu kami menyesuaikan kejadian kami mengikut cara kami mahukannya, dan di sinilah diri memainkan peranan. Diri ialah kata kunci yang merujuk kepada contoh kelas, dalam kes contoh kelas Buah kami, ia akan dikatakan sebagai epal jika kami mencipta satu dalam python. Diri juga membenarkan anda mengakses atribut dan kaedah kelas.

Atribut dan kaedah

Atribut ialah pembolehubah yang dimiliki oleh objek. Sebagai contoh, dalam kelas buah kita, semua buah mempunyai nama dan warna jadi 2 ini boleh menjadi atribut kita. Apabila menambahkan atribut, anda meletakkannya di sebelah diri sebagai parameter dan apabila dipasangkan dengan diri sendiri, kami membuatnya supaya setiap buah baharu yang kami tambahkan dicipta dengan nama dan warna yang kami tetapkan.

class Fruit:

     def __init__(self, name, color, brand):
         self.name = name
         self.color = color
         self.brand = brand

Tetapi sekarang setelah kita mempunyai atribut, kita mungkin mahu contoh atau buah melakukan sesuatu dan di situlah kaedah masuk. Kaedah ialah fungsi yang direka dalam kelas dan boleh digunakan untuk mentakrifkan gelagat objek. Kaedah boleh mengakses dan memanipulasi atribut data (pembolehubah) objek yang dimilikinya menggunakan parameter diri. Untuk membuat kaedah, anda akan memulakannya dengan kata kunci def dan kemudian nama kaedah diikuti dengan titik bertindih.

class Fruit:

Sekarang kita tahu cara membuat kelas dan beberapa bahagian asas mencipta 1, mari kita buat contoh yang dipanggil "buah kegemaran" yang akan dimulakan dengan beberapa atribut dan kaedah untuk memaparkannya kepada semua orang. Apabila kita mencipta contoh kita akan menetapkannya seperti pembolehubah, ia akan menjadi buah_kegemaran = Buah("Apple", "Merah", "Nenek Smith"). Seperti yang anda boleh lihat apabila kami mencipta contoh kami menggunakan "Buah" yang merupakan nama kelas, diikuti dengan () yang mempunyai 3 hujah yang sepadan dengan atribut yang kami tetapkan dalam init untuk dimulakan. Ini akan memberikan contoh semua maklumat yang kami tetapkan. Selepas itu kami akan mencetak favorite_fruit.display_fruit(), Jika anda bertanya mengapa itu soalan yang bagus. Selepas kita telah mencipta contoh itu kini ia adalah contoh Buah dan kerana ia adalah contoh buah kita boleh memanggil kaedah contoh padanya yang dalam kes ini akan menjadi display_fruit dan untuk menggunakan kaedah yang kita gunakan (). Jadi sekarang kita tahu bahawa mari kita susun semuanya dan lihat produk siap.

class Fruit:

     def __init__(self):

Sebaik sahaja anda menjalankannya di terminal anda, anda akan melihat:

class Fruit:

     def __init__(self, name, color, brand):
         self.name = name
         self.color = color
         self.brand = brand

Dan dengan itu, anda mengetahui beberapa bahagian asas kelas dan boleh melakukannya sendiri. Kelas boleh menjadi lebih rumit dan melakukan lebih banyak daripada yang kami lakukan di sini tetapi tujuannya tetap sama. Saya pasti anda dapat melihat bahawa tidak kira berapa ramai orang atau berapa banyak buah yang anda ada, setelah kelas dibuat dan disediakan mengikut cara yang anda inginkan, anda boleh mencetak seberapa banyak contoh kelas Buah-buahan yang anda mahu dan boleh. paparkan buah kegemaran semua orang tanpa perlu mengulang sekumpulan kod. Saya harap anda mendapati ini berguna terima kasih kerana membaca.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula untuk Kelas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python vs C: Pengurusan dan Kawalan MemoriPython vs C: Pengurusan dan Kawalan MemoriApr 19, 2025 am 12:17 AM

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinciPython untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinciApr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python dan C: Mencari alat yang betulPython dan C: Mencari alat yang betulApr 19, 2025 am 12:04 AM

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python untuk sains data dan pembelajaran mesinPython untuk sains data dan pembelajaran mesinApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual