


Mencari semua ibu bapa dalam jadual MySQL dengan satu pertanyaan menggunakan CTE Rekursif
Dalam pangkalan data dengan struktur hierarki, mengenal pasti ibu bapa rekod tertentu boleh menjadi tugas yang kompleks. Dalam MySQL, cabaran ini boleh ditangani dengan cekap menggunakan Recursive Common Table Expression (CTE). Mari kita terokai penyataan masalah dan penyelesaiannya.
Pernyataan Masalah:
Diberikan jadual MySQL dengan struktur hierarki (seperti yang terdapat dalam skema yang disediakan), di mana setiap baris mewakili nod dengan ID, tajuk, ID induk dan maklumat lain yang berkaitan, tugasnya adalah untuk mendapatkan semua nenek moyang (ibu bapa) nod tertentu dalam hierarki dengan satu pertanyaan.
Penyelesaian:
Penyelesaian yang disediakan memanfaatkan CTE Rekursif untuk melintasi hierarki dan mengenal pasti ibu bapa nod yang ditentukan dengan IDnya. Pertanyaan berikut menunjukkan pendekatan:
SELECT T2.id, T2.title, T2.controller, T2.method, T2.url FROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := parent_id FROM menu WHERE id = _id) AS parent_id, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := 31, @l := 0) vars, menu m WHERE @r 0) T1 JOIN menu T2 ON T1._id = T2.id ORDER BY T1.lvl DESC;
Penjelasan Pertanyaan:
- Subkueri memulakan dua pembolehubah yang ditentukan pengguna, @r dan @l, dan memilih rekod yang ditentukan dengan ID 31 (dengan mengandaikan ia adalah nod sasaran). Pembolehubah ini digunakan untuk menjejak ID nod semasa (@r) dan tahap (@l) semasa lelaran rekursif.
- Bahagian rekursif CTE berulang kali mengambil ID induk nod semasa dan meningkatkan tahap . Proses ini berterusan sehingga nod semasa tidak mempunyai induk (iaitu, @r ialah 0).
- Pertanyaan luar menyertai CTE rekursif dengan jadual (menu) utama berdasarkan _id (ID rekod) untuk mendapatkan semula maklumat untuk setiap nenek moyang.
- Klausa ORDER BY menyusun keputusan dalam susunan menurun tahap untuk memaparkan nenek moyang dalam susunan hierarki.
Pertanyaan ini dengan cekap mendapatkan semula semua ibu bapa nod yang ditentukan dengan satu pernyataan SQL, menyediakan penyelesaian yang mudah dan berprestasi untuk menavigasi data hierarki dalam MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Cari Semua Leluhur Nod dalam Jadual Hierarki MySQL Menggunakan Pertanyaan Tunggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
