


Mencari semua ibu bapa dalam jadual MySQL dengan satu pertanyaan menggunakan CTE Rekursif
Dalam pangkalan data dengan struktur hierarki, mengenal pasti ibu bapa rekod tertentu boleh menjadi tugas yang kompleks. Dalam MySQL, cabaran ini boleh ditangani dengan cekap menggunakan Recursive Common Table Expression (CTE). Mari kita terokai penyataan masalah dan penyelesaiannya.
Pernyataan Masalah:
Diberikan jadual MySQL dengan struktur hierarki (seperti yang terdapat dalam skema yang disediakan), di mana setiap baris mewakili nod dengan ID, tajuk, ID induk dan maklumat lain yang berkaitan, tugasnya adalah untuk mendapatkan semua nenek moyang (ibu bapa) nod tertentu dalam hierarki dengan satu pertanyaan.
Penyelesaian:
Penyelesaian yang disediakan memanfaatkan CTE Rekursif untuk melintasi hierarki dan mengenal pasti ibu bapa nod yang ditentukan dengan IDnya. Pertanyaan berikut menunjukkan pendekatan:
SELECT T2.id, T2.title, T2.controller, T2.method, T2.url FROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := parent_id FROM menu WHERE id = _id) AS parent_id, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := 31, @l := 0) vars, menu m WHERE @r 0) T1 JOIN menu T2 ON T1._id = T2.id ORDER BY T1.lvl DESC;
Penjelasan Pertanyaan:
- Subkueri memulakan dua pembolehubah yang ditentukan pengguna, @r dan @l, dan memilih rekod yang ditentukan dengan ID 31 (dengan mengandaikan ia adalah nod sasaran). Pembolehubah ini digunakan untuk menjejak ID nod semasa (@r) dan tahap (@l) semasa lelaran rekursif.
- Bahagian rekursif CTE berulang kali mengambil ID induk nod semasa dan meningkatkan tahap . Proses ini berterusan sehingga nod semasa tidak mempunyai induk (iaitu, @r ialah 0).
- Pertanyaan luar menyertai CTE rekursif dengan jadual (menu) utama berdasarkan _id (ID rekod) untuk mendapatkan semula maklumat untuk setiap nenek moyang.
- Klausa ORDER BY menyusun keputusan dalam susunan menurun tahap untuk memaparkan nenek moyang dalam susunan hierarki.
Pertanyaan ini dengan cekap mendapatkan semula semua ibu bapa nod yang ditentukan dengan satu pernyataan SQL, menyediakan penyelesaian yang mudah dan berprestasi untuk menavigasi data hierarki dalam MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Cari Semua Leluhur Nod dalam Jadual Hierarki MySQL Menggunakan Pertanyaan Tunggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa