


Pendekatan Optimum untuk Menghuraikan Fail JSON Besar dengan API Jackson
Apabila cuba menghuraikan fail JSON yang luas, seperti data lelongan besar-besaran yang disediakan oleh Blizzard Entertainment, mengenal pasti strategi yang paling berkesan adalah penting. Pendekatan konvensional, seperti penghuraian baris demi baris atau pemisahan fail, terbukti tidak berkesan untuk set data yang begitu besar.
Perpustakaan Pemprosesan JSON Jackson muncul sebagai penyelesaian yang luar biasa. Jackson menggabungkan penstriman dan penghuraian model pokok dengan lancar, membolehkan traversal keseluruhan fail secara cekap secara penstriman, sambil pada masa yang sama membenarkan akses kepada objek individu sebagai struktur pokok.
Penstriman dan Penghuraian Model Pokok dengan Jackson :
Pertimbangkan JSON berikut fail:
{ "records": [ {"field1": "aaaaa", "bbbb": "ccccc"}, {"field2": "aaa", "bbb": "ccc"} ], "special message": "hello, world!" }
Strategi penstriman dan penghuraian model pokok Jackson membolehkan yang berikut:
- Menavigasi Fail sebagai Strim: Bergerak melalui fail sebagai keseluruhan, peristiwa demi peristiwa, tanpa memuatkannya sepenuhnya ke dalam ingatan.
- Membaca Objek Individu ke dalam Pokok: Ekstrak objek tertentu daripada strim dan mewakilinya sebagai struktur pokok, menyediakan akses rawak kepada datanya.
Sampel Kod:
import org.codehaus.jackson.map.*; import org.codehaus.jackson.*; import java.io.File; public class ParseJsonSample { public static void main(String[] args) throws Exception { JsonFactory f = new MappingJsonFactory(); JsonParser jp = f.createJsonParser(new File(args[0])); JsonToken current; while (current != JsonToken.END_OBJECT) { String fieldName = jp.getCurrentName(); current = jp.nextToken(); if (fieldName.equals("records")) { JsonNode node; while (current != JsonToken.END_ARRAY) { node = jp.readValueAsTree(); System.out.println("field1: " + node.get("field1").getValueAsText()); System.out.println("field2: " + node.get("field2").getValueAsText()); } } else { jp.skipChildren(); } } } }
Kod ini secara berkesan menunjukkan keupayaan penstriman gabungan dan penghuraian model pokok Jackson. Ia membaca fail JSON yang besar, menghuraikan maklumat khusus (seperti nilai "field1" dan "field2") ke dalam struktur pepohon dan menyediakan akses rawak kepada data tersebut, sambil mengekalkan penggunaan memori yang minimum.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penstriman dan Penghuraian Model Pokok Jackson Dapat Mengendalikan Fail JSON Besar secara Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft