Bagaimanakah `shrink_to_fit()` C 11 Boleh Mengoptimumkan Penggunaan Memori Vektor?

Mengoptimumkan Kapasiti Vektor dalam C

Apabila bekerja dengan vektor dalam C , adalah perkara biasa untuk menghadapi situasi di mana kapasiti awal vektor lebih besar daripada yang diperlukan selepas memasukkan nilai. Walaupun kapasiti tambahan membolehkan pertumbuhan masa hadapan, ia juga memperkenalkan overhed memori yang tidak diperlukan untuk senario baca sahaja.

Kapasiti Vektor Mengecut dalam C 11

Dengan kemunculan C 11, penyelesaian yang mudah untuk masalah ini telah diperkenalkan: the mengecut_untuk_sesuai() fungsi ahli. Fungsi ini menyediakan permintaan tidak mengikat untuk mengurangkan kapasiti vektor agar sepadan dengan saiz semasanya.

Faedah Shrink_to_fit()

Menggunakan shrink_to_fit() menawarkan beberapa kelebihan:

• Memori Berkurang Jejak: Dengan mengurangkan kapasiti vektor, anda melepaskan sebarang peruntukan memori yang tidak digunakan, mengoptimumkan penggunaan memori untuk operasi baca sahaja.
• Menghapuskan Overhed Memori yang Tidak Diperlukan: Kapasiti berlebihan meningkatkan kerumitan algoritma pengurusan memori, yang boleh memberi kesan kepada prestasi untuk besar vektor.
• Sifat Tidak Mengikat: Permintaan untuk mengecilkan kapasiti adalah tidak mengikat, membenarkan penyusun mengoptimumkan untuk platform dan keadaan tertentu.

Pelaksanaan

Untuk menggunakan shrink_to_fit(), hanya panggil fungsi ahli pada vektor selepas memasukkan semua nilai:

vector<T> my_vector;

// Insert values into the vector

my_vector.shrink_to_fit();

Nota: Jawatankuasa Standard C mengiktiraf bahawa pengoptimuman khusus pelaksanaan mungkin menyebabkan kapasiti tidak dikurangkan kepada saiz tepat vektor.

Kesimpulannya, shrink_to_fit() menyediakan penyelesaian yang cekap untuk mengurangkan kapasiti vektor dalam C 11, menghasilkan penggunaan memori yang dioptimumkan dan prestasi yang dipertingkatkan untuk senario baca sahaja.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `shrink_to_fit()` C 11 Boleh Mengoptimumkan Penggunaan Memori Vektor?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!