Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mengeksport Pandas DataFrames ke Fail CSV Terhad Tab Semasa Mengendalikan Ralat Pengekodan Unikod?

Bagaimana untuk Mengeksport Pandas DataFrames ke Fail CSV Terhad Tab Semasa Mengendalikan Ralat Pengekodan Unikod?

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-11-26 02:30:10144semak imbas

How to Export Pandas DataFrames to Tab-Delimited CSV Files While Handling Unicode Encoding Errors?

Menyelesaikan Ralat Pengekodan Unikod dan Mengeksport DataFrames ke CSV Tab-Delimited

Apabila menulis DataFrame panda ke fail CSV, pengguna mungkin menghadapi UnicodeEncodeError pengecualian jika data mereka mengandungi aksara bukan ASCII. Ini kerana pengekodan lalai yang digunakan oleh kaedah to_csv panda ialah ASCII.

Mengatasi Ralat Pengekodan Unikod

Untuk mengekod aksara dengan betul dan mengelakkan UnicodeEncodeError, nyatakan pengekodan kepada digunakan menggunakan hujah pengekodan. Pengekodan UTF-8 boleh digunakan untuk aksara yang bukan dalam julat ASCII:

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

Output sebagai Tab-Delimited CSV

Sementara panda tidak menyediakan kaedah ke-tab khusus untuk mengeksport fail CSV yang dibatasi tab, pengguna boleh mengehadkan output menggunakan argumen sep dalam to_csv:

df.to_csv('out.csv', sep='\t')

Pertimbangan Tambahan

Selain menyelesaikan ralat pengekodan Unikod dan mengehadkan output, pengguna mungkin mempunyai pilihan lain untuk eksport CSV mereka:

  • Mengalih keluar Indeks: Oleh lalai, panda menyertakan indeks semasa menulis ke CSV. Untuk mengecualikan indeks, tetapkan index=False:
df.to_csv('out.csv', sep='\t', index=False)
  • Menambah Pengepala: Secara lalai, pengepala tidak disertakan. Untuk menambah pengepala, tetapkan header=True:
df.to_csv('out.csv', sep='\t', header=True)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeksport Pandas DataFrames ke Fail CSV Terhad Tab Semasa Mengendalikan Ralat Pengekodan Unikod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn