cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonApakah Perpustakaan Python Terbaik untuk Permintaan Web: urllib, urllib2, urllib3 atau permintaan?

What's the Best Python Library for Web Requests: urllib, urllib2, urllib3, or requests?

Memahami Perbezaan Antara urllib, urllib2, urllib3 dan permintaan Modul dalam Python

Berinteraksi dengan URL dan mengambil data daripada web ialah satu aspek utama pembangunan web. Python menyediakan beberapa modul untuk memudahkan tugasan ini, termasuk urllib, urllib2, urllib3 dan permintaan. Walaupun mereka mungkin kelihatan serupa sepintas lalu, setiap modul mempunyai ciri unik dan kes penggunaannya sendiri.

urllib: Kit Alat Asas

urllib ialah modul paling asas untuk Pengendalian URL dalam Python. Ia tertumpu terutamanya pada pengekodan, penyahkodan dan membina URL. urllib termasuk alat untuk memanipulasi rentetan pertanyaan dan pengesahan HTTP asas. Walau bagaimanapun, ia tidak mempunyai ciri lanjutan seperti pengesahan SSL dan pengumpulan sambungan.

urllib2: Versi Lanjutan

urllib2 memanjangkan kefungsian urllib dengan menyediakan ciri HTTP yang lebih canggih. Ia menyokong pengendalian proksi HTTP, pengurusan kuki, pengesahan SSL dan mekanisme pengendalian ralat yang lebih mantap. urllib2 ialah modul HTTP utama dalam versi Python yang lebih lama tetapi telah digantikan dengan urllib3.

urllib3: Antara Muka Tahap Tinggi

urllib3 ialah ciri moden dan -perpustakaan HTTP yang kaya. Ia menawarkan API peringkat tinggi yang dipermudahkan yang menyelaraskan tugas interaksi web. urllib3 mengendalikan pengumpulan sambungan, pengesahan SSL dan ubah hala dengan lancar. Ia juga menyokong berbilang protokol, termasuk HTTP dan HTTPS.

permintaan: Penyelesaian Komprehensif

permintaan ialah perpustakaan HTTP mesra pengguna yang berkuasa yang menggabungkan ciri urllib , urllib2 dan urllib3. Ia menyediakan API RESTful yang memudahkan permintaan GET, POST, PUT dan DELETE. Dengan permintaan, respons pengekodan dan penyahkodan dikendalikan secara automatik. Ia juga menampilkan penyahkodan JSON terbina dalam dan muat naik fail.

Mengapa Memilih permintaan Daripada Yang Lain?

permintaan amat disyorkan kerana kemudahan penggunaannya, set ciri yang kaya , dan dokumentasi yang luas. Ia menawarkan sintaks yang mudah dan ringkas yang menghapuskan keperluan untuk pengekodan dan penyahkodan manual. Selain itu, ciri teguhnya memastikan interaksi web yang boleh dipercayai dan cekap, menjadikannya alat yang sangat diperlukan untuk pembangun web dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perpustakaan Python Terbaik untuk Permintaan Web: urllib, urllib2, urllib3 atau permintaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python?Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Terangkan tujuan persekitaran maya di Python.Terangkan tujuan persekitaran maya di Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Apakah ungkapan biasa?Apakah ungkapan biasa?Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual