


Saya seorang pengaturcara dan peminat Formula 1. Apabila saya mula bermain liga fantasi F1, fikiran saya secara semula jadi tertumpu kepada algoritma.
Matlamat dalam permainan fantasi F1 adalah untuk memilih 5 pemandu dan 2 pasukan, sambil kekal di bawah had harga, yang berdasarkan prestasi perlumbaan, memperoleh jumlah mata maksimum. Ini kelihatan seperti masalah pengoptimuman sains komputer yang agak tradisional dengan kekangan, bukan?
Lebih tepat lagi, untuk mana-mana tingkap sejarah perlumbaan, kami boleh menggunakan Pengaturcaraan Linear, untuk mencari pasukan yang optimum. Tegasnya, penyelesaian ini adalah untuk versi permainan yang dipermudahkan (permainan sebenar membolehkan anda membuat perubahan pada pasukan anda dari minggu ke minggu, serta mempunyai beberapa faktor kad bebas), tetapi tetap merupakan titik permulaan yang berguna.
Mengumpulkan keupayaan kami memerlukan kebergantungan minimum:
- data: kami mengambil data mata/harga daripada tapak Alat Fantasi F1 yang sangat baik
- pustaka pengaturcaraan linear: kami menggunakan glpk.js, yang merupakan port JavaScript/WebAssembly penyelesai GLPK lama yang boleh dipercayai
- platform: kami menggunakan halaman GitHub, di mana kod kami adalah sumber terbuka di bawah Lesen MIT dan boleh didapati di sini
Keupayaan semasa mempunyai antara muka yang mudah, seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin ini.
Inti kebolehan ialah pembinaan di belakang tabir program linear, yang kemudiannya disalurkan kepada penyelesai glpk.js yang berjalan dalam penyemak imbas anda. Berikut ialah atur cara linear sebenar yang dibina oleh alat kami (dengan banyak baris ditinggalkan).
{ "name": "LP", "objective": { "direction": 2, "name": "obj", "vars": [ { "name": "VER", "coef": 593 }, { "name": "OCO", "coef": 112 }, [...18 additional drivers, omitted for brevity] { "name": "AST", "coef": 360 }, [...9 additional teams, omitted for brevity] ] }, "subjectTo": [ { "name": "cons1", "vars": [ { "name": "VER", "coef": 30 }, { "name": "NOR", "coef": 23 }, [...18 additional drivers, omitted for brevity] { "name": "MCL", "coef": 23.2 }, [...9 additional teams, omitted for brevity] ], "bnds": { "type": 3, "ub": 100, "lb": 0 } }, { "name": "cons2", "vars": [ { "name": "VER", "coef": 1 }, { "name": "OCO", "coef": 1 }, [...18 additional drivers, omitted for brevity] ], "bnds": { "type": 5, "ub": 5, "lb": 5 } }, { "name": "cons3", "vars": [ { "name": "RED", "coef": 1 }, [...9 additional teams, omitted for brevity] Show quoted text [...18 additional drivers, omitted for brevity] { "name": "cons29", "vars": [ { "name": "FER", "coef": 1 } ], "bnds": { "type": 4, "ub": 1, "lb": 0 } }, [...9 additional teams, omitted for brevity] ], "generals": [ "VER", "OCO", [...18 additional drivers, omitted for brevity] "ALP", [...9 additional teams, omitted for brevity] ] }
Bagi mereka yang tidak biasa dengan bahasa sehari-hari penamaan F1, pemandu dirujuk oleh tiga huruf pertama nama keluarga mereka (cth. VER ialah Max Verstappen), dan setiap pasukan mempunyai mnemonik 3 huruf (cth. AST ialah Aston Martin Motorsports).
Jadi dalam program linear ini, terdapat pembolehubah setiap pemandu (dinamakan dengan kod tiga huruf mereka) dan pembolehubah setiap pasukan, yang mesti mengambil nilai 1 (pada pasukan fantasi anda) atau 0 (bukan pada fantasi anda pasukan). Dan objektif program linear adalah untuk memaksimumkan mata, tertakluk kepada jumlah harga yang tidak melebihi ambang belanjawan, dan juga tertakluk kepada kekangan bahawa jumlah pembolehubah pemandu ialah 5, dan pembolehubah pasukan ialah 2. Sangat mudah !
Sesuatu yang menarik ialah anda boleh memilih "pemandu 2x", yang memperoleh dua kali ganda mata yang mereka peroleh minggu itu. Untuk menampung nuansa ini, kami menjana 20 atur cara linear yang berasingan (masing-masing mengambil pemacu yang berbeza sebagai 2x), dan menjalankan glpk.js pada setiap 20 program tersebut, untuk mencari program yang mempunyai mata maksimum.
Penafian: kami tidak mempunyai kaitan dengan Formula Satu (atau mana-mana syarikat atau jenama mereka). Pengarang keupayaan ini hanyalah seorang peminat yang gemar bermain permainan fantasi. Maklumat ini diberikan tanpa jaminan tentang ketepatannya, gunakan atas risiko anda sendiri.'
Atas ialah kandungan terperinci Menilai Feam Fantasi (Sejarah Optimum) dengan Pengaturcaraan Linear. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Python lebih sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya, dan sesuai untuk analisis data dan pembangunan web. 2. JavaScript adalah teras pembangunan front-end. Node.js menyokong pengaturcaraan sisi pelayan dan sesuai untuk pembangunan stack penuh.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan