


Saya seorang pengaturcara dan peminat Formula 1. Apabila saya mula bermain liga fantasi F1, fikiran saya secara semula jadi tertumpu kepada algoritma.
Matlamat dalam permainan fantasi F1 adalah untuk memilih 5 pemandu dan 2 pasukan, sambil kekal di bawah had harga, yang berdasarkan prestasi perlumbaan, memperoleh jumlah mata maksimum. Ini kelihatan seperti masalah pengoptimuman sains komputer yang agak tradisional dengan kekangan, bukan?
Lebih tepat lagi, untuk mana-mana tingkap sejarah perlumbaan, kami boleh menggunakan Pengaturcaraan Linear, untuk mencari pasukan yang optimum. Tegasnya, penyelesaian ini adalah untuk versi permainan yang dipermudahkan (permainan sebenar membolehkan anda membuat perubahan pada pasukan anda dari minggu ke minggu, serta mempunyai beberapa faktor kad bebas), tetapi tetap merupakan titik permulaan yang berguna.
Mengumpulkan keupayaan kami memerlukan kebergantungan minimum:
- data: kami mengambil data mata/harga daripada tapak Alat Fantasi F1 yang sangat baik
- pustaka pengaturcaraan linear: kami menggunakan glpk.js, yang merupakan port JavaScript/WebAssembly penyelesai GLPK lama yang boleh dipercayai
- platform: kami menggunakan halaman GitHub, di mana kod kami adalah sumber terbuka di bawah Lesen MIT dan boleh didapati di sini
Keupayaan semasa mempunyai antara muka yang mudah, seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin ini.
Inti kebolehan ialah pembinaan di belakang tabir program linear, yang kemudiannya disalurkan kepada penyelesai glpk.js yang berjalan dalam penyemak imbas anda. Berikut ialah atur cara linear sebenar yang dibina oleh alat kami (dengan banyak baris ditinggalkan).
{ "name": "LP", "objective": { "direction": 2, "name": "obj", "vars": [ { "name": "VER", "coef": 593 }, { "name": "OCO", "coef": 112 }, [...18 additional drivers, omitted for brevity] { "name": "AST", "coef": 360 }, [...9 additional teams, omitted for brevity] ] }, "subjectTo": [ { "name": "cons1", "vars": [ { "name": "VER", "coef": 30 }, { "name": "NOR", "coef": 23 }, [...18 additional drivers, omitted for brevity] { "name": "MCL", "coef": 23.2 }, [...9 additional teams, omitted for brevity] ], "bnds": { "type": 3, "ub": 100, "lb": 0 } }, { "name": "cons2", "vars": [ { "name": "VER", "coef": 1 }, { "name": "OCO", "coef": 1 }, [...18 additional drivers, omitted for brevity] ], "bnds": { "type": 5, "ub": 5, "lb": 5 } }, { "name": "cons3", "vars": [ { "name": "RED", "coef": 1 }, [...9 additional teams, omitted for brevity] Show quoted text [...18 additional drivers, omitted for brevity] { "name": "cons29", "vars": [ { "name": "FER", "coef": 1 } ], "bnds": { "type": 4, "ub": 1, "lb": 0 } }, [...9 additional teams, omitted for brevity] ], "generals": [ "VER", "OCO", [...18 additional drivers, omitted for brevity] "ALP", [...9 additional teams, omitted for brevity] ] }
Bagi mereka yang tidak biasa dengan bahasa sehari-hari penamaan F1, pemandu dirujuk oleh tiga huruf pertama nama keluarga mereka (cth. VER ialah Max Verstappen), dan setiap pasukan mempunyai mnemonik 3 huruf (cth. AST ialah Aston Martin Motorsports).
Jadi dalam program linear ini, terdapat pembolehubah setiap pemandu (dinamakan dengan kod tiga huruf mereka) dan pembolehubah setiap pasukan, yang mesti mengambil nilai 1 (pada pasukan fantasi anda) atau 0 (bukan pada fantasi anda pasukan). Dan objektif program linear adalah untuk memaksimumkan mata, tertakluk kepada jumlah harga yang tidak melebihi ambang belanjawan, dan juga tertakluk kepada kekangan bahawa jumlah pembolehubah pemandu ialah 5, dan pembolehubah pasukan ialah 2. Sangat mudah !
Sesuatu yang menarik ialah anda boleh memilih "pemandu 2x", yang memperoleh dua kali ganda mata yang mereka peroleh minggu itu. Untuk menampung nuansa ini, kami menjana 20 atur cara linear yang berasingan (masing-masing mengambil pemacu yang berbeza sebagai 2x), dan menjalankan glpk.js pada setiap 20 program tersebut, untuk mencari program yang mempunyai mata maksimum.
Penafian: kami tidak mempunyai kaitan dengan Formula Satu (atau mana-mana syarikat atau jenama mereka). Pengarang keupayaan ini hanyalah seorang peminat yang gemar bermain permainan fantasi. Maklumat ini diberikan tanpa jaminan tentang ketepatannya, gunakan atas risiko anda sendiri.'
Atas ialah kandungan terperinci Menilai Feam Fantasi (Sejarah Optimum) dengan Pengaturcaraan Linear. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
