Memahami Perbezaan antara JOIN dan LEFT JOIN dalam MySQL
Dalam SQL, menyertai jadual membolehkan kami menggabungkan data daripada berbilang jadual berdasarkan spesifik kriteria. Dua jenis gabungan biasa ialah JOIN dan LEFT JOIN.
JOIN vs LEFT JOIN
JOIN hanya mengembalikan baris yang sepadan dengan syarat gabungan, pada asasnya mencipta subset rekod yang memenuhi kriteria yang ditetapkan. Sebaliknya, LEFT JOIN mengambil semua baris dari jadual kiri dan hanya baris yang mempunyai padanan dalam jadual kanan. Baris tanpa padanan dalam jadual kanan dikembalikan dengan nilai NULL.
Jenis Sertaan Lalai dalam MySQL
Bertentangan dengan andaian pengguna, jenis gabungan lalai dalam MySQL ialah INNER JOIN, yang bermaksud bahawa ia hanya termasuk baris yang memenuhi syarat gabungan. Jika anda ingin menggunakan LEFT JOIN, anda mesti menyatakannya secara eksplisit dalam pertanyaan anda.
Contoh
Pertimbangkan contoh berikut yang diberikan oleh pengguna:
SELECT `DM_Server`.`Jobs`.*, `DM_Server`.servers.Description AS server, digital_inventory.params, products.products_id, products.products_pdfupload, customers.customers_firstname, customers.customers_lastname FROM `DM_Server`.`Jobs` INNER JOIN `DM_Server`.servers ON servers.ServerID = Jobs.Jobs_ServerID JOIN `cpod_live`.`digital_inventory` ON digital_inventory.jobname = Jobs.Jobs_Name JOIN `cpod_live`.`products` ON products.products_pdfupload = CONCAT(digital_inventory.jobname, ".pdf") JOIN `cpod_live`.`customers` ON customers.customers_id = products.cID ORDER BY `DM_Server`.`Jobs`.Jobs_StartTime DESC LIMIT 50
Secara lalai, pertanyaan ini menggunakan INNER JOIN, yang hanya mengembalikan kerja yang mempunyai entri sepadan dalam keempat-empat yang disertai meja. Untuk menukarnya kepada LEFT JOIN, anda akan menukar kata kunci JOIN kepada LEFT JOIN, seperti berikut:
SELECT `DM_Server`.`Jobs`.*, `DM_Server`.servers.Description AS server, digital_inventory.params, products.products_id, products.products_pdfupload, customers.customers_firstname, customers.customers_lastname FROM `DM_Server`.`Jobs` LEFT JOIN `DM_Server`.servers ON servers.ServerID = Jobs.Jobs_ServerID LEFT JOIN `cpod_live`.`digital_inventory` ON digital_inventory.jobname = Jobs.Jobs_Name LEFT JOIN `cpod_live`.`products` ON products.products_pdfupload = CONCAT(digital_inventory.jobname, ".pdf") LIMIT 50
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara JOIN dan LEFT JOIN dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
