Adakah Rujukan Pekeliling dalam SQL Boleh Diterima?
Dalam reka bentuk pangkalan data, kebimbangan umum timbul apabila berurusan dengan jadual yang merujuk antara satu sama lain dalam cara pekeliling. Untuk memahami konsep ini, mari kita periksa pangkalan data sampel:
CREATE TABLE products ( ID int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME varchar(255) NOT NULL, ... DEFAULT_PICTURE_ID int(10) unsigned DEFAULT NULL, FOREIGN KEY (DEFAULT_PICTURE_ID) REFERENCES products_pictures (ID) ); CREATE TABLE products_pictures ( ID int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, IMG_PATH varchar(255) NOT NULL, PRODUCT_ID int(10) unsigned NOT NULL, FOREIGN KEY (PRODUCT_ID) REFERENCES products (ID) );
Dalam senario ini, jadual produk mempunyai lajur DEFAULT_PICTURE_ID yang merujuk kepada jadual products_pictures, manakala jadual products_pictures mempunyai lajur PRODUCT_ID yang merujuk kembali kepada jadual produk. Ini mewujudkan rujukan bulat.
Akibat Rujukan Pekeliling
Rujukan bulat dalam SQL boleh membawa kepada isu, terutamanya jika rujukan diisytiharkan sebagai BUKAN NULL. Memasukkan atau mengemas kini rekod dalam reka bentuk sedemikian menjadi bermasalah kerana situasi ayam-dan-telur: jadual manakah yang perlu dikemas kini dahulu? Selain itu, pemadaman rekod boleh mengakibatkan pelanggaran integriti rujukan.
Alternatif Yang Boleh Diterima
Terdapat beberapa pendekatan untuk menangani rujukan pekeliling dalam SQL.
- Jadikan Satu Kunci Asing Boleh Dibatalkan: Pilihan ini melibatkan menjadikan salah satu kunci asing boleh batal, membolehkan anda memasukkan rekod ke dalam satu jadual tanpa merujuk yang lain. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memastikan integriti data dengan melaksanakan kekangan untuk menghalang rekod yatim.
- Gunakan Jadual Gabungan Berasingan: Alternatif lain ialah mencipta jadual gabungan berasingan yang mengaitkan kedua-dua jadual melalui set kunci asing baharu. Pendekatan ini menghapuskan rujukan bulat dan membolehkan anda mentakrifkan kunci asing BUKAN NULL.
- Pertimbangkan Menggunakan Kekangan Boleh Ditunda: Dalam sistem pangkalan data tertentu, seperti PostgreSQL dan Oracle, kekangan yang boleh ditangguhkan boleh digunakan untuk menangguhkan penguatkuasaan kunci asing sehingga selepas transaksi dilakukan. Walau bagaimanapun, ciri ini tidak disokong dalam MySQL.
Kesimpulan:
Walaupun rujukan bulat dalam SQL mungkin menggoda untuk perhubungan pemodelan, ia boleh menimbulkan komplikasi dan isu prestasi. Memilih salah satu alternatif yang lebih sesuai, seperti kunci asing yang boleh dibatalkan, jadual sambung atau kekangan yang boleh ditunda, adalah disyorkan untuk reka bentuk pangkalan data yang boleh dipercayai dan boleh diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Rujukan Pekeliling dalam SQL Boleh Diterima?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
