


Bagaimanakah `all()` dan `any()` Python Boleh Menyemak Konsistensi Elemen Senarai dengan Cekap?
Menyemak Konsistensi Elemen Senarai Menggunakan all()
Untuk menentukan sama ada semua elemen dalam senarai memenuhi syarat tertentu, fungsi terbina dalam Python all() menyediakan penyelesaian yang cekap. Pertimbangkan senarai yang terdiri daripada subsenarai dengan tiga elemen, dengan elemen terakhir mewakili bendera.
my_list = [['a', 'b', 0], ['c', 'd', 0], ['e', 'f', 0], ...]
Secara tradisinya, gelung sementara boleh digunakan untuk menyemak sama ada mana-mana subsenarai mempunyai bendera ditetapkan kepada 0 :
def check(list_): for item in list_: if item[2] == 0: return True return False
Pendekatan ini, bagaimanapun, boleh menjadi tidak cekap dan terdedah kepada ralat. Untuk memudahkan dan mempercepatkan proses, all() datang untuk menyelamatkan.
all(item[2] == 0 for item in my_list)
Ungkapan menilai kepada Benar jika semua elemen dalam senarai mempunyai bendera mereka pada 0. Sebaliknya, ia mengembalikan Palsu jika ada sub- senarai mempunyai bendera bukan sifar.
Melanjutkan Konsep
Jika bukannya menyemak 0 bendera, kami mahu memastikan sekurang-kurangnya satu elemen mempunyai bendera sifar, sebarang() boleh digunakan:
any(item[2] == 0 for item in my_list)
Ungkapan ini menilai kepada Benar jika sekurang-kurangnya satu bendera subsenarai ditetapkan kepada 0.
Kesimpulan
Menggunakan semua() dan mana-mana() untuk menyemak konsistensi elemen senarai menyelaraskan kod dan meningkatkan prestasinya. Ia menggalakkan kebolehbacaan, menghapuskan keperluan untuk lelaran yang jelas dan memastikan penilaian yang boleh dipercayai bagi keadaan yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `all()` dan `any()` Python Boleh Menyemak Konsistensi Elemen Senarai dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini