pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Menukar Pandas MultiIndex DataFrame Kembali kepada Borang Indeks Tunggal Asalnya?
Menukar Pandas MultiIndex DataFrame Kembali ke Borang Asal
Apabila bekerja dengan Pandas DataFrames, adalah perkara biasa untuk melakukan operasi pengumpulan untuk mengagregat data. Walau bagaimanapun, selepas mengumpulkan, DataFrame yang terhasil mungkin mempunyai hierarki berbilang indeks, yang mungkin mencabar untuk digunakan. Artikel ini membincangkan kaedah untuk menukar DataFrame berbilang indeks kembali kepada bentuk asalnya, dengan demonstrasi mudah menggunakan sampel DataFrame.
Masalahnya
Sampel yang diberikan DataFrame mengandungi beberapa baris data dengan lajur untuk "Bandar" dan "Nama". Kami melakukan operasi GroupBy pada DataFrame, mengagregat mengikut "Nama" dan "Bandar" menggunakan fungsi count(). DataFrame berkumpulan yang terhasil mempunyai indeks berbilang ("Nama", "Bandar").
Penyelesaian
Untuk menukar DataFrame berbilang indeks kembali kepada bentuk asal, kita boleh menggunakan fungsi add_suffix() dan reset_index(). Fungsi add_suffix() menambah akhiran pada nama lajur dan fungsi reset_index() menukarkan multi-index kepada DataFrame indeks tunggal.
g1.add_suffix('_Count').reset_index()
DataFrame yang terhasil akan mengandungi baris asal dengan tambahan lajur "_Count" untuk mewakili kiraan bagi setiap gabungan "Nama" dan "Bandar".
Kaedah Alternatif
Satu lagi pendekatan untuk menukar DataFrame berbilang indeks ialah mencipta DataFrame baharu menggunakan fungsi DataFrame() dan saiz() berfungsi untuk mengira baris bagi setiap gabungan "Nama" dan "Bandar".
DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()
Kaedah ini tidak memerlukan penggunaan fungsi add_suffix(), tetapi ia menghasilkan DataFrame dengan satu lajur "kiraan" dan bukannya lajur kiraan yang berasingan untuk setiap peringkat berbilang indeks.
Dengan menggunakan kaedah ini, ia adalah mudah untuk menukar DataFrame berbilang indeks kembali kepada bentuk asalnya, memudahkan manipulasi data dan tugasan analisis selanjutnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Pandas MultiIndex DataFrame Kembali kepada Borang Indeks Tunggal Asalnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AMFleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.
Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AMPython sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AMYa, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.
Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AMPython sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.
Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AMMasa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AMPython cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AMUntuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AMPython cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
