Rangka Kerja Python Teratas untuk 4

Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan paling serba boleh yang ada hari ini. Sama ada anda membina aplikasi web, API atau model pembelajaran mesin, Python mempunyai rangka kerja untuk memudahkan proses. Di bawah ialah 10 rangka kerja Python teratas untuk dipelajari, bersama dengan penerangan ringkas, kod contoh dan pautan ke dokumentasi rasmi atau tapak web mereka.

---

1. Django

Kategori: Pembangunan Web
Penerangan: Django ialah rangka kerja web Python peringkat tinggi yang menggalakkan pembangunan pesat dan reka bentuk yang bersih dan pragmatik. Ia ditampilkan sepenuhnya dan disertakan dengan panel pentadbir terbina dalam, ORM dan banyak alatan lain untuk membina aplikasi web berskala.

Mengapa Menggunakannya: Pembangunan pantas, ciri keselamatan, kebolehskalaan.
Kes Penggunaan: Sistem pengurusan kandungan, e-dagang, rangkaian sosial.
Kod Contoh:

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

pautan: Dokumentasi Django

---

2. Kelalang

Kategori: Pembangunan Web
Penerangan: Flask ialah rangka kerja web yang ringan dan mudah digunakan. Ia sering dipanggil "rangka kerja mikro" kerana ia mengekalkan teras yang mudah tetapi membolehkan anda menambah pemalam dan sambungan apabila projek anda berkembang.

Mengapa Menggunakannya: Mudah, sangat disesuaikan, ringan.
Kes Penggunaan: API, apl web, perkhidmatan mikro.
Kod Contoh:

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

pautan: Dokumentasi Kelalang

---

3. FastAPI

Kategori: Pembangunan Web / API
Penerangan: FastAPI ialah salah satu rangka kerja terpantas untuk membina API dengan Python, menggunakan pengaturcaraan tak segerak. Ia juga termasuk pengesahan data automatik dan penjanaan dokumentasi.

Mengapa Menggunakannya: Prestasi tinggi, pengesahan automatik, pengaturcaraan tak segerak.
Kes Penggunaan: API, perkhidmatan mikro, apl web.
Kod Contoh:

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload

pautan: Dokumentasi FastAPI

---

4. Piramid

Kategori: Pembangunan Web
Penerangan: Pyramid ialah rangka kerja web yang sangat fleksibel yang membolehkan pembangun membina apl web daripada mudah kepada kompleks. Ia sesuai untuk projek besar dan kecil.

Mengapa Menggunakannya: Fleksibel, berskala, persediaan minimum.
Kes Penggunaan: Apl berskala besar, API, sistem boleh disesuaikan.
Kod Contoh:

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

pautan: Dokumentasi Piramid

---

5. Puting beliung

Kategori: Pembangunan Web / Rangkaian
Penerangan: Tornado ialah rangka kerja web dan pustaka rangkaian tak segerak yang mengendalikan sambungan rangkaian tahan lama. Ia sesuai untuk membina aplikasi masa nyata seperti apl sembang.

Mengapa Menggunakannya: Pengaturcaraan tak segerak, sokongan masa nyata.
Kes Penggunaan: Apl masa nyata, aplikasi sembang, penstriman.
Kod Contoh:

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

pautan: Dokumentasi Tornado

---

6. Botol

Kategori: Pembangunan Web
Penerangan: Botol ialah rangka kerja web yang ringkas dan ringan untuk membina apl web kecil. Ia sesuai untuk projek kecil atau untuk membuat prototaip dengan cepat.

Mengapa Menggunakannya: Mudah, ringan, pantas untuk dibuat prototaip.
Kes Penggunaan: Prototaip, aplikasi web kecil.
Kod Contoh:

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

pautan: Dokumentasi Botol

---

7. CherryPy

Kategori: Pembangunan Web
Penerangan: CherryPy ialah rangka kerja web berorientasikan objek yang membolehkan pembangun membina aplikasi web dengan cara Pythonic. Ia merupakan penyelesaian berskala dan fleksibel.

Mengapa Menggunakannya: Berorientasikan objek, boleh skala, mudah.
Kes Penggunaan: Aplikasi web, pelayan tersuai.
Kod Contoh:

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload

pautan: Dokumentasi CherryPy

---

8. Web2py

Kategori: Pembangunan Web
Penerangan: Web2py ialah rangka kerja web tindanan penuh dengan IDE bersepadu, pelayan web dan lapisan abstraksi pangkalan data. Ia bagus untuk pembangunan aplikasi yang pantas.

Mengapa Menggunakannya: Penyelesaian semua-dalam-satu, penggunaan mudah, IDE bersepadu.
Kes Penggunaan: Aplikasi tindanan penuh, prototaip pantas.
Kod Contoh:

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

pautan: Dokumentasi Web2py

---

9. Sengkang

Kategori: Visualisasi Data
Penerangan: Dash ialah rangka kerja Python untuk membina visualisasi data berasaskan web. Ia disepadukan dengan Plotly untuk mencipta carta dan papan pemuka interaktif.

Mengapa Menggunakannya: Bagus untuk visualisasi data, mudah digunakan, disepadukan dengan Plotly.
Kes Penggunaan: Papan pemuka data, visualisasi, analitis.
Kod Contoh:

# Install Tornado
pip install tornado

# Simple Tornado app
import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, Tornado!")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

pautan: Dokumentasi Dash

---

10. PyTorch

Kategori: Pembelajaran Mesin
Penerangan: PyTorch ialah rangka kerja pembelajaran mendalam yang terkenal dengan fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya. Ia digunakan secara meluas untuk membangunkan rangkaian saraf dan bekerja dengan data yang kompleks.

Mengapa Menggunakannya: Pengiraan dinamik, fleksibel, bagus untuk pembelajaran mendalam.
Kes Penggunaan: Pembelajaran mendalam, rangkaian saraf, penglihatan komputer.
Kod Contoh:

# Install Bottle
pip install bottle

# Simple Bottle app
from bottle import route, run

@route('/hello')
def hello():
    return "Hello, Bottle!"

run(host='localhost', port=8080)

pautan: Dokumentasi PyTorch

---

Kesimpulan

10 rangka kerja Python ini merupakan titik permulaan yang sangat baik untuk membina aplikasi web, API, visualisasi data dan model pembelajaran mesin. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun yang berpengalaman, rangka kerja ini menawarkan pelbagai alat untuk mempercepatkan projek anda. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Rangka Kerja Python Teratas untuk 4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!