


ReadmeGenie Sedia untuk Anda! Mengautomasikan Keluaran dengan Tindakan GitHub
Saya teruja untuk mengumumkan keluaran pertama ReadmeGenie! ? Projek ini sangat memuaskan untuk melihatnya dihidupkan di PyPI. Dengan versi 1.0.0, ReadmeGenie kini tersedia untuk pembangun di mana-mana untuk menjana fail README.md yang bersih, ringkas dan profesional untuk projek mereka dengan mudah.
Apakah ReadmeGenie?
ReadmeGenie ialah alat CLI berasaskan Python yang direka untuk memudahkan penciptaan fail README.md. Dengan mengautomasikan proses yang membosankan untuk menulis dokumentasi terperinci, ReadmeGenie membantu pembangun lebih fokus pada pengekodan dan kurang pada pemformatan.
Dengan ReadmeGenie, anda boleh:
- Jana fail README.md berstruktur dengan bahagian seperti Pemasangan, Penggunaan dan Menyumbang.
- Sertakan integrasi API untuk menyesuaikan README anda berdasarkan jenis projek anda.
- Kemas kini fail README anda dengan cepat semasa projek anda berkembang.
ReadmeGenie ialah pengubah permainan untuk pembangun yang bekerja pada projek sumber terbuka atau repositori kolaboratif. Jika anda ingin mencubanya, anda boleh memasangnya dengan arahan berikut:
pip install -i https://test.pypi.org/simple/ ReadmeGenie==1.0.0
Lihat Repositori GitHub untuk mengetahui lebih lanjut, meneroka pangkalan kod atau menyumbang kepada projek.
Mengautomasikan Keluaran dengan Tindakan GitHub
Salah satu sorotan perjalanan ReadmeGenie ialah cara kami telah mengautomasikan proses penggunaannya kepada PyPI menggunakan Tindakan GitHub. Setiap kali teg versi baharu ditolak ke repositori, saluran paip automasi kami membina pakej, menjalankan ujian dan menerbitkannya ke PyPI. Begini cara kami mencapai ini:
1. Pengurusan Versi dengan Teg Git
Kami menyepadukan setuptools_scm untuk mengambil versi projek terus daripada teg Git. Ini memastikan bahawa setiap keluaran diversikan dengan betul tanpa memerlukan kemas kini manual pada fail pyproject.toml. Dengan menandai keluaran (cth., v1.0.0), saluran paip secara automatik menetapkan versi secara dinamik.
2. Aliran Kerja Automatik dengan Tindakan GitHub
Aliran kerja Tindakan GitHub kami termasuk langkah berikut:
-
Pengujian dan Linting:
- Setiap tolakan mencetuskan ujian menggunakan pytest dan linting kod dengan flake8.
- Ini memastikan projek kekal teguh dan mematuhi amalan terbaik Python.
-
Membina Pakej:
- Saluran paip membina fail pengedaran (sdist dan roda) menggunakan setuptools.
-
Penerbitan ke PyPI:
- Dengan bantuan benang, pakej terbina dimuat naik ke PyPI atau TestPyPI, bergantung pada persekitaran.
Berikut ialah coretan daripada aliran kerja Tindakan GitHub kami:
pip install -i https://test.pypi.org/simple/ ReadmeGenie==1.0.0
3. Pengurusan Rahsia
Untuk memastikan keselamatan, token API PyPI disimpan sebagai rahsia GitHub (PYPI_API_TOKEN) dan disuntik ke dalam aliran kerja semasa masa jalan. Ini menghapuskan keperluan untuk mendedahkan maklumat sensitif dalam pangkalan kod.
Apa Seterusnya untuk ReadmeGenie?
Ini hanyalah permulaan! ? Untuk keluaran akan datang, kami merancang untuk:
- Tambah sokongan untuk lebih banyak templat yang boleh disesuaikan.
- Sepadukan alatan NLP lanjutan untuk menjana bahagian README kontekstual.
- Sokong lebih banyak alatan GenAI selain Groq dan Cohere.
Kami juga tidak sabar untuk bekerjasama dengan komuniti untuk menjadikan ReadmeGenie lebih baik. Jangan ragu untuk menyumbang atau melaporkan isu pada repositori GitHub kami.
Kata Akhir
Perjalanan untuk menggunakan ReadmeGenie bukan tanpa cabaran, tetapi mengautomasikan proses keluaran dengan Tindakan GitHub telah menjadi pengubah permainan. Ia memastikan setiap keluaran adalah lancar, konsisten dan boleh dipercayai.
Jika anda seorang pembangun yang mendapati penulisan dokumentasi membosankan atau berulang, cuba ReadmeGenie. Kami tidak sabar untuk melihat projek hebat yang akan anda hasilkan dengannya!
Selamat pengekodan! ?
Atas ialah kandungan terperinci ReadmeGenie Sedia untuk Anda! Mengautomasikan Keluaran dengan Tindakan GitHub. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa