


Cara Menyesuaikan Respons Ralat untuk Laluan Tertentu dalam FastAPI
Dalam FastAPI, menaikkan RequestValidationError membolehkan anda menghantar respons ralat tersuai. Ini berguna untuk titik akhir yang memerlukan syarat khusus untuk dipenuhi, seperti Pengepala yang diperlukan.
Pilihan 1: Gantikan pengendali pengecualian lalai
Pilihan ini membolehkan anda mengatasi pengendali pengecualian lalai untuk RequestValidationError, membolehkan anda menyesuaikan respons Ralat.
from fastapi import FastAPI, Request, Header, status from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() routes_with_custom_exception = ['/'] @app.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError): if request.url.path in routes_with_custom_exception: return JSONResponse(content={'401': 'Unauthorized'}, status_code=401) return JSONResponse( status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, content=jsonable_encoder({'detail': exc.errors(), 'body': exc.body}), )
Pilihan 2: Gunakan sub-aplikasi
Mencipta sub-aplikasi membolehkan anda mencipta tika API berasingan dengan pengendali pengecualiannya sendiri. Ini membolehkan anda menyesuaikan pengendalian ralat khusus untuk sub-aplikasi.
from fastapi import FastAPI from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() subapi = FastAPI() @subapi.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(exc: RequestValidationError): return JSONResponse(content={'401': 'Unauthorized'}, status_code=401) @subapi.get('/') async def subapi_route(some_custom_header: str = Header(...)): return {'some-custom-header': some_custom_header} app.mount('/sub', subapi)
Pilihan 3: Gunakan kelas APIRoute tersuai
Kaedah ini membolehkan anda menukar gelagat laluan tertentu dengan menggunakan kelas APIRoute tersuai.
from fastapi import FastAPI, APIRouter, Response, Request, Header, HTTPException from fastapi.exceptions import RequestValidationError class ValidationErrorHandlingRoute(APIRoute): def get_route_handler(self) -> Callable: original_route_handler = super().get_route_handler() async def custom_route_handler(request: Request) -> Response: try: return await original_route_handler(request) except RequestValidationError as e: raise HTTPException(status_code=401, detail='401 Unauthorized') return custom_route_handler app = FastAPI() router = APIRouter(route_class=ValidationErrorHandlingRoute) @router.get('/custom') async def custom_route(some_custom_header: str = Header(...)): return {'some-custom-header': some_custom_header} app.include_router(router)
Pilihan yang manakah harus anda gunakan?
Pilihan 1 ialah mudah untuk dilaksanakan apabila anda hanya perlu menyesuaikan respons ralat untuk laluan tertentu. Pilihan 2 sesuai apabila anda mahukan lebih kawalan ke atas subkawasan API anda, seperti menggunakan dasar keselamatan yang berbeza atau pengendalian pengecualian. Pilihan 3 memberi anda lebih kawalan ke atas laluan individu dan berguna untuk mengendalikan kes tertentu dalam laluan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyesuaikan Respons Ralat untuk Laluan FastAPI Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa