Bagaimana untuk Menukar Keluaran Siri Berbilang Indeks Pandas GroupBy ke DataFrame?

Mengambil Baris daripada Keluaran Siri Pandas GroupBy MultiIndex

Memandangkan DataFrame dengan multi-index, anda boleh melakukan operasi GroupBy untuk mengira atau agregat nilai. Walau bagaimanapun, output yang terhasil ialah Siri dengan indeks hierarki, menjadikannya sukar untuk melihat baris mentah. Artikel ini membincangkan cara menukar output ini kembali kepada DataFrame yang mengandungi baris asal.

Soalan:

Bagaimana anda boleh mengubah output Siri berbilang indeks Kumpulan Pandas, seperti:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

ke dalam DataFrame lain yang mengekalkan semua yang asal baris?

Jawapan:

Kunci untuk menukar Siri kembali kepada DataFrame adalah dengan mengendalikan indeks hierarki. Berikut ialah dua pendekatan:

1. Menggunakan add_suffix dan reset_index

g1.add_suffix('_Count').reset_index()

Kaedah ini menambah akhiran pada nama lajur dan menetapkan semula indeks hierarki untuk mencipta DataFrame baharu dengan flat indeks.

Output:

      Name      City  City_Count  Name_Count
0    Alice   Seattle           1           1
1      Bob   Seattle           2           2
2  Mallory  Portland           2           2
3  Mallory   Seattle           1           1

2. Menggunakan DataFrame dan reset_index

DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()

Kaedah ini mencipta DataFrame baharu daripada saiz terkumpul dan menetapkan semula indeks hierarki untuk mendapatkan DataFrame rata.

Output:

      Name      City  count
0    Alice   Seattle      1
1      Bob   Seattle      2
2  Mallory  Portland      2
3  Mallory   Seattle      1

Pendekatan ini membolehkan anda mengekstrak baris daripada keluaran Siri berbilang indeks GroupBy dan bina semula DataFrame yang mengandungi semua data asal.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Keluaran Siri Berbilang Indeks Pandas GroupBy ke DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!