JavajavaTutorialBagaimanakah Saya Boleh Mengelakkan Menentukan Entiti Secara Manual dalam persistence.xml?
Imbas Entiti dalam Fail Persistence.xml
Pengenalan
Anotasi kegigihan membolehkan penemuan entiti automatik dalam JPA. Walau bagaimanapun, secara manual menentukan kelas entiti dalam persistence.xml menyediakan kawalan tambahan. Tetapi bagaimana jika anda ingin mengelakkan langkah manual ini?
Mekanisme Pengimbasan Automatik
JPA tidak menyediakan mekanisme pengimbasan automatik. Jika anda meninggalkan
Menggunakan Fail JAR
Untuk Java EE:
Untuk Java SE dengan Hibernate: Hibernate menyokong pengesanan automatik dalam Java SE melalui hibernate .archive.autopengesan harta: Sambil menyatakan <jar-file>MyOrderApp.jar</jar-file>
<class>com.widgets.Order</class>
<persistence-unit name="eventractor" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
<properties>
<property name="hibernate.archive.autodetection" value="class, hbm"></property> <!-- Scan for annotated classes and Hibernate mapping XML files -->
</properties>
</persistence-unit>Kesimpulan
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengelakkan Menentukan Entiti Secara Manual dalam persistence.xml?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Rangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteMar 07, 2025 pm 06:09 PMArtikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif
Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PMArtikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik
Node.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruMar 07, 2025 pm 06:12 PMNode.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.
Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PMKelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai
Iceberg: Masa Depan Jadual Data TasikMar 07, 2025 pm 06:31 PMIceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w
Spring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapMar 07, 2025 pm 05:52 PMArtikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan
Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Mar 11, 2025 pm 05:51 PMArtikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PMArtikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
