


Mengapakah `std::atomic` Menggunakan `XCHG` untuk Kedai Konsisten Berturutan?
Mengapa std::atomic Menggunakan XCHG untuk Stor Konsistensi Berjujukan
Latar Belakang
Dalam bidang multithreading, kelas std::atomic menyediakan cara untuk akses serentak kepada data yang dikongsi merentas rangkaian sambil memastikan integriti data. Fungsi ahli stornya membenarkan untuk menulis nilai kepada pembolehubah atom dengan semantik susunan memori yang ditentukan.
Dalam kes ketekalan jujukan (std::memory_order_seq_cst), seni bina x86 menggunakan arahan xchg untuk melaksanakan stor atom. Arahan ini melakukan pertukaran nilai serentak dan bukannya operasi stor yang mudah.
Motivasi untuk XCHG
Walaupun nampaknya arahan stor yang mudah digabungkan dengan penghalang ingatan (cth., _ReadWriteBarrier() atau asm volatile("" ::: "memori");) akan mencukupi untuk konsistensi berjujukan, menggunakan xchg mempunyai beberapa kelebihan:
1. Penghalang Memori Penuh: xchg bertindak sebagai pagar ingatan lengkap pada x86 kerana awalan kunci tersiratnya. Ini memastikan bahawa semua operasi memori sebelum dan selepas xchg dipesan, dengan berkesan menghalang penyusunan semula memori.
2. Semantik Keluaran Tidak Mencukupi: Operasi kedai biasa pada x86 mempamerkan semantik keluaran, yang membenarkan penyusunan semula dengan operasi seterusnya, termasuk memperoleh beban. Konsistensi berurutan, sebaliknya, menuntut agar penyusunan semula sedemikian adalah dilarang.
Pertimbangan Prestasi
Pilihan antara xchg dan mov mfence untuk stor atom mempunyai implikasi prestasi:
- Skylake: gerai pagar pelaksanaan arahan ALU di luar perintah, manakala xchg tidak. Walau bagaimanapun, xchg membawa pergantungan palsu pada nilai yang dimuatkan sebelum ini.
- AMD: Manual pengoptimuman perkakasan mengesyorkan penggunaan xchg untuk stor konsistensi berjujukan.
- GCC/ Pengoptimuman Clang: Penyusun moden biasanya lebih suka xchg berbanding mov mfence.
Alternatif untuk Pagar Benang
Selain daripada menggunakan xchg untuk kedai atom, pilihan lain untuk melaksanakan pagar benang atom (juga dengan pesanan memori seq_cst) termasuk:
- tambah kunci pada tindanan
- kunci atau dword [rsp], 0
Membezakan Pelepasan dan Memperoleh
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa:
- Stor dengan konsistensi berjujukan tidak membayangkan memperoleh semantik.
- asm volatile("" ::: "memori"); ialah penghalang pengkompil sahaja dan tidak menguatkuasakan konsistensi jujukan.
- Meniru konsistensi jujukan dengan operasi susunan yang lebih lemah dan pagar mungkin tidak sejajar sepenuhnya dengan model mesin abstrak C.
Kesimpulan
Ringkasnya, std::penyimpanan atom dengan konsistensi berjujukan pada seni bina x86 gunakan xchg kerana kesan penghalang memori penuh dan keserasian dengan keperluan konsistensi berjujukan. Walaupun pelaksanaan alternatif wujud, xchg kekal sebagai penyelesaian yang diterima pakai secara meluas untuk kecekapan dan pematuhannya terhadap pengesyoran industri.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `std::atomic` Menggunakan `XCHG` untuk Kedai Konsisten Berturutan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
