cari
Rumahpembangunan bahagian belakangC++Mengapakah `std::atomic` Menggunakan `XCHG` untuk Kedai Konsisten Berturutan?

Why Does `std::atomic` Use `XCHG` for Sequentially Consistent Stores?

Mengapa std::atomic Menggunakan XCHG untuk Stor Konsistensi Berjujukan

Latar Belakang

Dalam bidang multithreading, kelas std::atomic menyediakan cara untuk akses serentak kepada data yang dikongsi merentas rangkaian sambil memastikan integriti data. Fungsi ahli stornya membenarkan untuk menulis nilai kepada pembolehubah atom dengan semantik susunan memori yang ditentukan.

Dalam kes ketekalan jujukan (std::memory_order_seq_cst), seni bina x86 menggunakan arahan xchg untuk melaksanakan stor atom. Arahan ini melakukan pertukaran nilai serentak dan bukannya operasi stor yang mudah.

Motivasi untuk XCHG

Walaupun nampaknya arahan stor yang mudah digabungkan dengan penghalang ingatan (cth., _ReadWriteBarrier() atau asm volatile("" ::: "memori");) akan mencukupi untuk konsistensi berjujukan, menggunakan xchg mempunyai beberapa kelebihan:

1. Penghalang Memori Penuh: xchg bertindak sebagai pagar ingatan lengkap pada x86 kerana awalan kunci tersiratnya. Ini memastikan bahawa semua operasi memori sebelum dan selepas xchg dipesan, dengan berkesan menghalang penyusunan semula memori.

2. Semantik Keluaran Tidak Mencukupi: Operasi kedai biasa pada x86 mempamerkan semantik keluaran, yang membenarkan penyusunan semula dengan operasi seterusnya, termasuk memperoleh beban. Konsistensi berurutan, sebaliknya, menuntut agar penyusunan semula sedemikian adalah dilarang.

Pertimbangan Prestasi

Pilihan antara xchg dan mov mfence untuk stor atom mempunyai implikasi prestasi:

  • Skylake: gerai pagar pelaksanaan arahan ALU di luar perintah, manakala xchg tidak. Walau bagaimanapun, xchg membawa pergantungan palsu pada nilai yang dimuatkan sebelum ini.
  • AMD: Manual pengoptimuman perkakasan mengesyorkan penggunaan xchg untuk stor konsistensi berjujukan.
  • GCC/ Pengoptimuman Clang: Penyusun moden biasanya lebih suka xchg berbanding mov mfence.

Alternatif untuk Pagar Benang

Selain daripada menggunakan xchg untuk kedai atom, pilihan lain untuk melaksanakan pagar benang atom (juga dengan pesanan memori seq_cst) termasuk:

  • tambah kunci pada tindanan
  • kunci atau dword [rsp], 0

Membezakan Pelepasan dan Memperoleh

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa:

  • Stor dengan konsistensi berjujukan tidak membayangkan memperoleh semantik.
  • asm volatile("" ::: "memori"); ialah penghalang pengkompil sahaja dan tidak menguatkuasakan konsistensi jujukan.
  • Meniru konsistensi jujukan dengan operasi susunan yang lebih lemah dan pagar mungkin tidak sejajar sepenuhnya dengan model mesin abstrak C.

Kesimpulan

Ringkasnya, std::penyimpanan atom dengan konsistensi berjujukan pada seni bina x86 gunakan xchg kerana kesan penghalang memori penuh dan keserasian dengan keperluan konsistensi berjujukan. Walaupun pelaksanaan alternatif wujud, xchg kekal sebagai penyelesaian yang diterima pakai secara meluas untuk kecekapan dan pematuhannya terhadap pengesyoran industri.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `std::atomic` Menggunakan `XCHG` untuk Kedai Konsisten Berturutan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Debunking the Myths: Adakah C benar -benar bahasa yang mati?Debunking the Myths: Adakah C benar -benar bahasa yang mati?May 05, 2025 am 12:11 AM

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

C# vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanC# vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanMay 04, 2025 am 12:03 AM

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Membina Aplikasi XML dengan C: Contoh PraktikalMembina Aplikasi XML dengan C: Contoh PraktikalMay 03, 2025 am 12:16 AM

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

XML di C: Mengendalikan struktur data kompleksXML di C: Mengendalikan struktur data kompleksMay 02, 2025 am 12:04 AM

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C dan prestasi: di mana ia masih menguasaiC dan prestasi: di mana ia masih menguasaiMay 01, 2025 am 12:14 AM

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Rangka Kerja C XML: Memilih yang sesuai untuk andaRangka Kerja C XML: Memilih yang sesuai untuk andaApr 30, 2025 am 12:01 AM

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# vs C: Memilih bahasa yang sesuai untuk projek andaC# vs C: Memilih bahasa yang sesuai untuk projek andaApr 29, 2025 am 12:51 AM

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Cara Mengoptimumkan KodCara Mengoptimumkan KodApr 28, 2025 pm 10:27 PM

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.