


Operator Pra-Kenaikan/Penurunan dalam Python: Memahami Ketiadaan Mereka
Sementara pengendali pra-kenaikan dan pra-penurunan ( , --) biasanya digunakan dalam bahasa seperti C , Python terutamanya kekurangan pengendali ini. Ini menimbulkan persoalan tentang tingkah laku mereka dan sebab di sebalik peninggalan mereka.
Apa Yang Berlaku Apabila Anda Menggunakan kiraan?
Bertentangan dengan jangkaan, menggunakan kiraan tidak meningkatkan nilai kiraan pembolehubah. Sebaliknya, ia menghasilkan nilai yang sama seperti kiraan kerana bukan pengendali dalam Python. Ia dibentuk oleh dua pengendali berasingan, yang berfungsi sebagai pengendali "identiti". Operator ini membiarkan operan tidak berubah.
++count
Meluas kepada:
+(+count)
Yang akhirnya menilai kepada:
count
Cara Menambah/Mengurangkan dalam Python
Untuk menambah atau mengurangkan pembolehubah dalam Python, anda mesti menggunakan operator = atau -= sedikit lebih panjang, masing-masing.
count += 1
Sebab Peninggalan dalam Python
Sebab untuk mengecualikan dan -- operator dalam Python berkemungkinan berbilang muka:
- Kesederhanaan penghuraian: Kiraan penghuraian boleh menjadi samar-samar kerana ia boleh ditafsirkan sebagai sama ada "dua operator unari" atau "satu operator unari".
- Kesederhanaan bahasa: hanyalah sinonim untuk = 1, yang menjadi tidak diperlukan dengan penyusun moden dan tafsiran kod bait.
- Menghapuskan "gotcha"-s: Mencampurkan operator pra dan selepas kenaikan/pengurangan dalam bahasa seperti C boleh menyebabkan ralat biasa. Python bertujuan untuk meminimumkan kemungkinan perangkap sedemikian.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python Tidak Mempunyai Operator Pra-Kenaikan/Penurunan ( /--)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
