


Pengisihan Alphanumeric / semulajadi dalam MySQL - mengapa jawapannya sentiasa rekursi?
Semalam saya cuba menyelesaikan pengisihan alfanumerik dalam MySQL dan gagal. (baca artikel itu di sini)
Saya memang rapat dan mempunyai konsep yang betul, cuma pelaksanaan yang salah.
Hari ini, saya bangun dan mengalami epiphany...rekursi.
Masalah dengan rekursi ialah anda perlu memahami rekursi untuk dapat melakukan rekursi...dan saya tidak faham rekursi cukup untuk melakukan rekursi dalam MySQL.
Walau bagaimanapun, dengan sedikit Chat Gippity berulang-alik (yang saya maksudkan supaya ia menulis apa yang saya minta, mendapatkan kembali kira-kira 25% daripada apa yang saya minta, membetulkannya dan memasukkannya ke dalam sembang baharu supaya ia tidak 'jangan terus berulang selama kira-kira 2 jam) Saya mendapat jawapan yang berkesan!
Sampai ke tahap
Bolehkah saya mempersembahkan kepada anda lagu swan saya, karya agung saya, jawapan kepada kehidupan itu sendiri (baiklah, satu-satunya penyelesaian yang berkesan untuk pengisihan alfanumerik sebenar dalam MySQL yang saya lihat).
WITH RECURSIVE process_numbers AS ( SELECT data_value, data_value AS remaining_data, CAST('' AS CHAR(20000)) AS processed_data, 1 AS iteration FROM test_data UNION ALL SELECT data_value, CASE WHEN LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) > 0 THEN SUBSTRING( remaining_data, LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) + LENGTH(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+')) ) ELSE '' END AS remaining_data, CONCAT( processed_data, CASE WHEN LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) > 0 THEN LEFT(remaining_data, LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) - 1) ELSE remaining_data END, CASE WHEN REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+') IS NOT NULL THEN RIGHT(CONCAT('0000000000', REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+')), 10) ELSE '' END ) AS processed_data, iteration + 1 FROM process_numbers WHERE LENGTH(remaining_data) > 0 AND iteration <p>Dan jika anda ingin mencubanya (dan cuba memecahkannya) anda boleh bermain dengan biola DB ini</p> <h2> Jadi bagaimana ini berfungsi? </h2> <p>Ia melakukan apa yang saya mahu lakukan pada asalnya, mengambil setiap kumpulan nombor dan menambahnya kepada jumlah 10 digit.</p> <p>Jadi jelas sekali jika anda menyuap ini beberapa rentetan dengan 11 digit angka berturut-turut ia tidak akan berfungsi tanpa pelarasan, tetapi selain itu ia berfungsi dengan baik!</p> <p>Anda lihat, MySQL boleh mengisih nombor dengan betul, walaupun dalam mod susunan leksikografi, tetapi ia mempunyai satu kelemahan.</p> <p>Ia mengira "11" sebagai lebih kecil daripada "2" kerana hakikatnya ia mengisih satu aksara pada satu masa (dengan berkesan). Jadi "2" lebih besar daripada "1" jadi ia didahulukan. Kemudian ia menyemak aksara seterusnya, yang mana pengisihan adalah tidak betul (untuk nombor sekurang-kurangnya). </p> <p>Untuk memahami perkara ini dengan lebih baik, bayangkan jika 1 sebenarnya huruf "b" dan 2 ialah huruf "c". </p> <p>Begitulah MySQL "melihat" nombor, ia hanyalah satu aksara.</p> <p>Jadi jika saya mempunyai "bb" dan "c" anda akan <em>menjangkakan</em> "bb" datang sebelum "c". Sekarang tukar nombor semula dan anda boleh lihat sebab "11" didahulukan sebelum "2".</p> <h3> Jadi ini adalah hack? </h3> <p>Ya, kami mengalih keluar isu dengan mengalihkan nombor "kembali" melalui pelapik.</p> <p>Berbalik kepada contoh kita, jika kita mengalas "11" dan "2" kepada 3 panjang dan menggunakan "a" sebagai 0, ini yang berlaku:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">011 = abb 002 = aac
perhatikan cara pengisihan sekarang:
- watak 1: ialah "a" lebih besar daripada "a" - tidak, mereka adalah sama.
- watak 2: ialah "b" lebih besar daripada "a" - ya, letakkan "a" sebelum "b"
- watak 3: kini tidak relevan dan kami telah menemui kejadian lebih awal yang berbeza dan lebih besar.
Jadi dengan logik itu kita kini mempunyai:
002 = aac (the second "a" comes before the second "b" in the next row) 011 = abb
Dan begitulah caranya!
Adakah anda akan menerangkan perkara rekursi?
Semacam. Saya telah "keliling rumah" dengan yang ini dan pengetahuan saya adalah tahap permukaan, tetapi saya akan mencubanya.
Masalah datang dengan cara RegEx berfungsi dalam MySQL. REGEX_SUBSTR hanya akan mencari satu perlawanan dan kemudian terus mengembalikannya untuk setiap perlawanan lain yang ditemuinya. Jadi itulah sebabnya penyelesaian saya dari semalam tidak berfungsi dengan betul.
Tetapi REGEX_REPLACE mempunyai isu tersendiri di mana ia nampaknya tidak mendedahkan panjang rentetan padanan dengan betul (jadi kami tidak boleh LPAD dengannya dengan betul)
Itulah sebabnya saya memikirkan tentang rekursi sebagai jawapannya.
Saya boleh menggunakan REGEX_SUBSTR untuk mendapatkan gelagat pelapik yang betul, dan kerana setiap gelung melalui RegEx pada asasnya adalah panggilan fungsi baharu, ia tidak "mengingat" padanan sebelumnya, jadi ia menyelesaikan masalah itu.
Dan jika anda mahukan langkah ringkas melalui logik, ia sebenarnya tidak semenakutkan seperti yang kelihatan!
- Kami melingkari rentetan yang diberikan, mencari sebarang nombor (keseluruhan nombor, bukan hanya satu aksara).
- Kami kemudian mengeluarkannya daripada baki_data supaya kami tidak memadankannya lagi.
- Kami mengambil nombor yang baru kami padankan dan memasukkannya menjadi 10 digit jumlah panjang.
- Kami kemudian mencari bahagian angka seterusnya dalam rentetan dan mengulangi proses itu, membina processed_data sebagai rentetan terakhir kami.
- akhirnya apabila kami tiada lagi nombor untuk diproses, kami menambah sebarang huruf yang tinggal pada penghujung data_proses untuk melengkapkan transformasi dan kami mengembalikannya sebagai kunci_isih.
Kemudian kami boleh menggunakan kunci_isih ini dalam pertanyaan kami untuk memesan lajur dengan betul.
Dan bahagian lelaran adalah semata-mata alat perlindungan, untuk memastikan ia tidak sepenuhnya menjalankan pelayan MySQL daripada memori atau ranap pertanyaan jika rentetan yang cukup kompleks diproses (atau terdapat ralat dalam logik yang bermaksud ia akan berulang selama-lamanya).
Itu bungkus!
Bukankah kelakar bagaimana tidur pada sesuatu membawa perspektif baharu?
Mungkin saya patut mencuba tidur polyphasic supaya saya boleh tidur dengan masalah 2-3 kali lebih kerap setiap hari dan menjadi pembangun 10x? haha.
Bagaimanapun, anda mempunyainya, jenis benar yang agak kukuh.
Oh dan sebenarnya anda mungkin harus menukar kunci_isih kepada lajur yang disimpan pada pangkalan data anda menggunakan GENERATE atau prosedur tersimpan. Malangnya taman permainan yang saya gunakan nampaknya tidak menyokongnya dan ia adalah hari Ahad jadi saya akan menyerahkannya kepada anda, penonton yang dikasihi!
Selamat berehat di hujung minggu anda dan minggu yang hebat.
Atas ialah kandungan terperinci Pengisihan Alphanumeric / semulajadi dalam MySQL - mengapa jawapannya sentiasa rekursi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual