


Menyemak Palindrom dengan Cekap dalam Python
Dalam pengaturcaraan C, menyemak sama ada nombor ialah palindrom selalunya melibatkan gelung bersarang. Walau bagaimanapun, Python menawarkan pendekatan yang lebih cekap dan Pythonic.
Pythonic Palindrome Checking:
Cara mudah dan Pythonic untuk menyemak palindrom ialah membandingkan rentetan asal dengan terbaliknya rakan sejawatannya:
def is_palindrome(n): return str(n) == str(n)[::-1]
Hirisan [::-1] membalikkan rentetan dan dengan membandingkannya dengan rentetan asal, kita boleh menentukan sama ada ia adalah palindrom.
Mengelakkan Untuk Gelung:
Kod yang disediakan menggunakan gelung untuk menyemak palindrom, yang boleh menjadi masa- memakan. Sebaliknya, anda boleh menggunakan kaedah di atas untuk menyemak palindrom secara langsung. Ini menghapuskan keperluan untuk gelung yang tidak perlu.
Pengiraan Produk Dioptimumkan:
Untuk soalan kedua, gelung bersarang untuk digunakan untuk mencari hasil darab integer 3 digit palindromik boleh dioptimumkan. Berikut ialah pendekatan yang lebih cekap:
max_product = 0 for i in range(999, 100, -1): for j in range(i, 100, -1): product = i * j if is_palindrome(product) and product > max_product: max_product = product
Dengan memulakan gelung dalam pada 'i' dan bukannya 999, anda mengurangkan bilangan lelaran dan meningkatkan kelajuan.
Sumber Tambahan:
- [Tutorial Python: Gelung](https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#loops)
- [Wiki Python: Petua Prestasi](https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed /Petua Prestasi)
- [Projek Euler: Masalah 4](https://projecteuler.net/problem=4)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Boleh Memeriksa Palindrom dengan Cekap dan Mengoptimumkan Pengiraan Berkaitan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
