


Bagaimanakah Pemahaman Penjana Meningkatkan Kecekapan Berbanding dengan Pemahaman Senarai?
Cara Pemahaman Penjana Meningkatkan Kecekapan
Pemahaman penjana ialah ciri berkuasa dalam pengaturcaraan yang memanfaatkan prinsip pemahaman senarai tetapi menawarkan kelebihan tersendiri. Ia membolehkan anda menjana nilai dengan malas, menghasilkannya satu demi satu dan bukannya membina senarai lengkap.
Memahami Pemahaman Penjana
Sama seperti pemahaman senarai, pemahaman penjana menggunakan sintaks yang sama. Walau bagaimanapun, bukannya menghasilkan senarai, mereka mencipta objek penjana. Penjana ialah lelaran yang menjana nilai dengan segera, menghapuskan keperluan untuk menyimpan keseluruhan jujukan dalam ingatan.
Faedah Utama Pemahaman Penjana
Pemahaman penjana cemerlang dalam situasi di mana pemuliharaan ingatan adalah penting. Tidak seperti pemahaman senarai, yang memperuntukkan memori untuk keseluruhan jujukan, penjana menghasilkan nilai satu demi satu, meminimumkan penggunaan memori.
Contoh Praktikal
Pertimbangkan blok kod berikut yang menggunakan pemahaman senarai untuk menapis senarai nombor:
my_list = [1, 3, 5, 9, 2, 6] filtered_list = [item for item in my_list if item > 3]
Jika kita menukar ini kepada penjana pemahaman, kami mencapai hasil yang sama dengan kurang memori overhed:
filtered_gen = (item for item in my_list if item > 3)
Mengakses Nilai Penjana
Untuk mendapatkan semula nilai daripada penjana, anda boleh menggunakan seterusnya( ) fungsi. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa apabila semua nilai telah dihasilkan, percubaan untuk mengekstrak lebih banyak item daripada penjana akan menimbulkan ralat StopIteration.
Generator vs. List Comprehension
Pilihan antara menggunakan pemahaman penjana berbanding pemahaman senarai bergantung pada keperluan khusus anda. Jika anda perlu memproses item secara individu, meminimumkan penggunaan memori, maka pemahaman penjana adalah ideal. Sebaliknya, jika anda memerlukan akses kepada berbilang nilai secara serentak atau ingin menyimpan urutan lengkap sebelum pemprosesan, pemahaman senarai akan menjadi pilihan yang lebih sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemahaman Penjana Meningkatkan Kecekapan Berbanding dengan Pemahaman Senarai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
