


Bagaimanakah Pemahaman Penjana Meningkatkan Kecekapan Berbanding dengan Pemahaman Senarai?
Cara Pemahaman Penjana Meningkatkan Kecekapan
Pemahaman penjana ialah ciri berkuasa dalam pengaturcaraan yang memanfaatkan prinsip pemahaman senarai tetapi menawarkan kelebihan tersendiri. Ia membolehkan anda menjana nilai dengan malas, menghasilkannya satu demi satu dan bukannya membina senarai lengkap.
Memahami Pemahaman Penjana
Sama seperti pemahaman senarai, pemahaman penjana menggunakan sintaks yang sama. Walau bagaimanapun, bukannya menghasilkan senarai, mereka mencipta objek penjana. Penjana ialah lelaran yang menjana nilai dengan segera, menghapuskan keperluan untuk menyimpan keseluruhan jujukan dalam ingatan.
Faedah Utama Pemahaman Penjana
Pemahaman penjana cemerlang dalam situasi di mana pemuliharaan ingatan adalah penting. Tidak seperti pemahaman senarai, yang memperuntukkan memori untuk keseluruhan jujukan, penjana menghasilkan nilai satu demi satu, meminimumkan penggunaan memori.
Contoh Praktikal
Pertimbangkan blok kod berikut yang menggunakan pemahaman senarai untuk menapis senarai nombor:
my_list = [1, 3, 5, 9, 2, 6] filtered_list = [item for item in my_list if item > 3]
Jika kita menukar ini kepada penjana pemahaman, kami mencapai hasil yang sama dengan kurang memori overhed:
filtered_gen = (item for item in my_list if item > 3)
Mengakses Nilai Penjana
Untuk mendapatkan semula nilai daripada penjana, anda boleh menggunakan seterusnya( ) fungsi. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa apabila semua nilai telah dihasilkan, percubaan untuk mengekstrak lebih banyak item daripada penjana akan menimbulkan ralat StopIteration.
Generator vs. List Comprehension
Pilihan antara menggunakan pemahaman penjana berbanding pemahaman senarai bergantung pada keperluan khusus anda. Jika anda perlu memproses item secara individu, meminimumkan penggunaan memori, maka pemahaman penjana adalah ideal. Sebaliknya, jika anda memerlukan akses kepada berbilang nilai secara serentak atau ingin menyimpan urutan lengkap sebelum pemprosesan, pemahaman senarai akan menjadi pilihan yang lebih sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemahaman Penjana Meningkatkan Kecekapan Berbanding dengan Pemahaman Senarai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),