cari
RumahJavajavaTutorialTegaskan dengan Rahmat: Penegasan Lembut Tersuai menggunakan AssertJ untuk Kod Lebih Bersih

Assert with Grace: Custom Soft Assertions using AssertJ for Cleaner Code

pengenalan

Jika anda tidak tahu apa itu penegasan lembut, sila baca Penegasan Lembut – Mengapa anda perlu menggunakannya untuk ujian Unit dan Penyepaduan?

Artikel ini ialah kesinambungan dari Assert with Grace: Custom Assertions for Cleaner Code yang menunjukkan kepada anda cara membuat penegasan tersuai menggunakan AssertJ. Di sini anda akan belajar cara melanjutkan pendekatannya untuk menggunakan pendekatan penegasan lembut di atas penegasan tersuai.

Penegasan Lembut Tersuai dengan AssertJ

Anda boleh mempunyai penegasan keras menggunakan kelas Assertions daripada AssertJ atau yang tersuai. Untuk mendapatkan semua faedah penegasan lembut kita perlu:

  • mempunyai penegasan tersuai yang dilaksanakan
  • buat kelas penegasan lembut tersuai dan lanjutkan AbstractSoftAssertions daripada AssertJ

Penegasan adat

Anda mempelajari cara membuat penegasan tersuai dalam artikel Assert with Grace: Custom Assertions for Cleaner Code. Ia kelihatan seperti ini:

public class SimulationAssert extends AbstractAssert<simulationassert simulation> {
    protected SimulationAssert(Simulation actual) {
        super(actual, SimulationAssert.class);
    }
    public static SimulationAssert assertThat(Simulation actual) {
        return new SimulationAssert(actual);
    }
    public SimulationAssert hasValidInstallments() {
        isNotNull();
        if (actual.getInstallments() = 48) {
            failWithMessage("Installments must be must be equal or greater than 2 and equal or less than 48");
        }
        return this;
    }
    public SimulationAssert hasValidAmount() {
        isNotNull();
        var minimum = new BigDecimal("1.000");
        var maximum = new BigDecimal("40.000");
        if (actual.getAmount().compareTo(minimum)  0) {
            failWithMessage("Amount must be equal or greater than $ 1.000 or equal or less than than $ 40.000");
        }
        return this;
    }
}
</simulationassert>

Penggunaan penegasan tersuai menunjukkan lebih kebolehbacaan dalam ujian serta menghantar tanggungjawab untuk menguji nilai yang sah kepadanya:

class SimulationsCustomAssertionTest {
    @Test
    void simulationErrorAssertion() {
        var simulation = Simulation.builder().name("John").cpf("9582728395").email("john@gmail.com")
                .amount(new BigDecimal("1.500")).installments(5).insurance(false).build();
        SimulationAssert.assertThat(simulation).hasValidInstallments();
        SimulationAssert.assertThat(simulation).hasValidAmount();
    }
}

Dengan penegasan tersuai tersedia, tiba masanya untuk melaksanakan penegasan lembut tersuai.

Buat penegasan lembut tersuai

Terdapat proses mudah untuk mencipta penegasan lembut tersuai di mana prasyaratnya adalah untuk melaksanakan penegasan tersuai. Memandangkan artikel sebelumnya, kami mempunyai kelas SimulationAssert sebagai penegasan tersuai dan akan mencipta SimulationSoftAssert sebagai penegasan lembut tersuai. Ini adalah langkah-langkahnya:

  1. Melanjutkan kelas AbstractSoftAssertions
  2. Buat kaedah assertThat() dengan:
    • kaedah mengembalikan objek sebagai kelas penegasan tersuai
    • parameter kepada subjek penegasan
    • kaedah mengembalikan proksi kaedah dengan parameter ialah kelas penegasan tersuai dan subjek penegasan
  3. Buat kaedah assertSoftly() dengan:
    • parameter sebagai Pengguna kepada kelas penegasan lembut tersuai
    • Gunakan kaedah SoftAssertionsProvider.assertSoftly() kerana parameter ialah kelas penegasan lembut tersuai dan parameter kaedah

Langkah-langkahnya kelihatan rumit, tetapi dalam amalan, anda akan berakhir dengan ini:

public class SimulationSoftAssert extends AbstractSoftAssertions {
    public SimulationAssert assertThat(Simulation actual) {
        return proxy(SimulationAssert.class, Simulation.class, actual);
    }
    public static void assertSoftly(Consumer<simulationsoftassert> softly) {
        SoftAssertionsProvider.assertSoftly(SimulationSoftAssert.class, softly);
    }
}
</simulationsoftassert>

Menggunakan Penegasan Lembut Tersuai

Kelas AssertJ SoftAssertion bertanggungjawab untuk pernyataan lembut. Ini ialah contoh yang boleh digunakan pada konteks Simulasi:

Kelas AssertJ SoftAssertion bertanggungjawab untuk pernyataan lembut. Ini ialah contoh yang boleh digunakan pada konteks Simulasi:

public class SimulationAssert extends AbstractAssert<simulationassert simulation> {
    protected SimulationAssert(Simulation actual) {
        super(actual, SimulationAssert.class);
    }
    public static SimulationAssert assertThat(Simulation actual) {
        return new SimulationAssert(actual);
    }
    public SimulationAssert hasValidInstallments() {
        isNotNull();
        if (actual.getInstallments() = 48) {
            failWithMessage("Installments must be must be equal or greater than 2 and equal or less than 48");
        }
        return this;
    }
    public SimulationAssert hasValidAmount() {
        isNotNull();
        var minimum = new BigDecimal("1.000");
        var maximum = new BigDecimal("40.000");
        if (actual.getAmount().compareTo(minimum)  0) {
            failWithMessage("Amount must be equal or greater than $ 1.000 or equal or less than than $ 40.000");
        }
        return this;
    }
}
</simulationassert>

"Masalah" menggunakannya ialah kami tidak akan dapat menggunakan penegasan tersuai yang telah kami buat. Dalam contoh di atas, anda boleh melihat penegasan dalam ansuran dan amaun menggunakan isEqualTo() kerana kelas SoftAssertions tidak mempunyai akses kepada penegasan tersuai.

Kami telah menyelesaikan masalah ini dengan mencipta kelas penegasan lembut tersuai. Jadi, daripada menggunakan kelas SoftAssertions, kami akan menggunakan kelas tersuai: SimulationSoftAssert.

class SimulationsCustomAssertionTest {
    @Test
    void simulationErrorAssertion() {
        var simulation = Simulation.builder().name("John").cpf("9582728395").email("john@gmail.com")
                .amount(new BigDecimal("1.500")).installments(5).insurance(false).build();
        SimulationAssert.assertThat(simulation).hasValidInstallments();
        SimulationAssert.assertThat(simulation).hasValidAmount();
    }
}

SimulationSoftAssert.assertSoftly() ialah penyedia untuk penegasan lembut yang akan memanggil semua kaedah dalaman untuk dapat mengurus ralat dan aktiviti lain semasa penegasan. AssertThat() yang digunakan, di dalam assertSoftly() akan menjadi tersuai yang akan mempunyai akses kepada penegasan tersuai oleh proksi() antara penegasan lembut dan subjek penegasan.

Menggunakan pendekatan ini, kami mempunyai penegasan tersuai yang tersedia dalam penegasan lembut dengan pelaksanaan yang tersuai.

penghujungnya

Itu sahaja semua!

Anda boleh menemui contoh yang dilaksanakan dan berfungsi sepenuhnya dalam projek credit-api, di mana anda boleh melihat perkara berikut:

  • Kelas SimulationAssert
  • Uji penggunaan dalam kelas SimulationsCustomAssertionTest

Atas ialah kandungan terperinci Tegaskan dengan Rahmat: Penegasan Lembut Tersuai menggunakan AssertJ untuk Kod Lebih Bersih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.